基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博信息傳播研究.pdf

1、人類正在進(jìn)入信息化時(shí)代,信息逐漸成為社會(huì)的主要財(cái)富。我們正處在一個(gè)以物質(zhì)生產(chǎn)消費(fèi)為主,向信息生產(chǎn)消費(fèi)為主的轉(zhuǎn)變階段。信息化的發(fā)展使得新的文明成果能夠迅速傳播,社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、價(jià)值觀念和組織形式不斷的被信息化改變、顛覆。微博以信息創(chuàng)造、傳播、分享為主要功能,它的出現(xiàn)無(wú)疑會(huì)加速社會(huì)信息化進(jìn)程。多個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)事件在微博中的大范圍快速傳播,已經(jīng)使得微博對(duì)社會(huì)公眾產(chǎn)生了巨大的影響力。然而相較于微博如火如荼的應(yīng)用,針對(duì)微博信息傳播的研究目前還較少。

2、r>　　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的完善及信息技術(shù)的發(fā)展,為研究微博信息傳播提供了理論和工具。本文主要基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,利用模型仿真、調(diào)查問(wèn)卷等研究工具,對(duì)微博中信息傳播問(wèn)題進(jìn)行較深入的研究,主要內(nèi)容包括:
　　詳細(xì)分析梳理了與本研究緊密相關(guān)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、傳播心理學(xué)等理論基礎(chǔ),并從微博用戶群整體概況、類型劃分、傳播特征和裂變傳播方式幾方面對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行了分析。
　　構(gòu)建了微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),分析了網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。利用微博用

3、戶間的關(guān)注關(guān)系,構(gòu)建了微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),從度和路徑兩方面選取多個(gè)指標(biāo),運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析了網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),找出了微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)不同于其他復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征;從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、局部結(jié)構(gòu)和時(shí)間規(guī)律特征三方面研究了網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化的影響因素;探討了節(jié)點(diǎn)在演化過(guò)程中的不同形態(tài)和網(wǎng)絡(luò)整體的演化趨勢(shì),構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化過(guò)程模型。經(jīng)驗(yàn)證,該模型能夠較好的描述微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程。
　　基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜性,對(duì)微博中信息傳

4、播進(jìn)行了研究。從節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)差異、群落結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度,分析了微博中信息傳播的規(guī)律;研究了網(wǎng)絡(luò)的傳播臨界值、免疫和動(dòng)力機(jī)制;綜合考慮影響微博信息傳播的三個(gè)因素和行為模式,構(gòu)建了微博信息傳播過(guò)程模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了形式化表示;利用開(kāi)源軟件工具包Jung,對(duì)模型進(jìn)行了仿真;通過(guò)與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,驗(yàn)證了傳播有效率、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)規(guī)模對(duì)信息傳播速度和廣度的影響。
　　基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性復(fù)雜性,對(duì)微博中不同種類信息傳播進(jìn)行了研究。利用微博

5、中用戶自發(fā)創(chuàng)建的標(biāo)簽對(duì)信息進(jìn)行了分類;從傳播速度、有效率和累積影響力三方面,比較了不同種類信息傳播的差異;從個(gè)體化、選擇性等四個(gè)方面分析了微博用戶的心理差異;基于馬斯洛需求理論,提出了微博用戶五層心理需求模型;利用問(wèn)卷對(duì)用戶心理和信息傳播行為進(jìn)行了調(diào)查,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性、交叉檢驗(yàn)分析,研究了性格差異對(duì)信息傳播的影響。
　　對(duì)微博中信息真?zhèn)巫R(shí)別和分享行為預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。從信息內(nèi)容、發(fā)布者等四方面,選取了14個(gè)指標(biāo),通過(guò)機(jī)器自學(xué)習(xí)

6、方法,利用C4.5決策樹(shù)對(duì)微博信息真?zhèn)芜M(jìn)行自動(dòng)識(shí)別;分析了微博中用戶信息分享的行為模式;分別基于傳播路徑中包含的用戶信息分享行為和節(jié)點(diǎn)屬性數(shù)據(jù),利用關(guān)聯(lián)規(guī)則分類和改進(jìn)的PA算法模型,預(yù)測(cè)了用戶信息分享行為。
　　基于微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性,提出了信息監(jiān)管策略。建立了包含技術(shù)和制度兩方面的整體監(jiān)管策略框架;在技術(shù)層面,提出了多層次的技術(shù)監(jiān)管策略,研究了從信息源、內(nèi)容、受眾、傳播路徑進(jìn)行信息監(jiān)管的技術(shù);在制度層面,提出了“自律為主,懲