高速公路交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法研究.pdf

1、交通事件管理系統(tǒng)是高速公路交通管理系統(tǒng)的重要組成部分，對(duì)減少交通事件造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失以及避免二次事故的發(fā)生等具有重要的作用。交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法是交通事件管理系統(tǒng)的核心。因此，研究交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法具有重要的意義。 本文主要研究基于小波分析的交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法和基于支持向量機(jī)的交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法。首先研究基于小波分析的交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法，分析選擇合適的交通參數(shù)作為檢測(cè)模型的輸入?yún)?shù)，分析適合交通事件檢測(cè)的小波函數(shù)

2、，確定使用Haar小波函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通信號(hào)的二進(jìn)小波變換，從而檢測(cè)交通信號(hào)的突變點(diǎn)，判斷交通事件的發(fā)生時(shí)間和地點(diǎn)。其次研究基于支持向量機(jī)的交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法，構(gòu)造合適的特征向量作為檢測(cè)模型的輸入?yún)?shù)，并選擇最小二乘支持向量機(jī)作為檢測(cè)算法的模型，通過(guò)檢測(cè)交通流的不同狀態(tài)，判斷交通事件的發(fā)生情況。仿真實(shí)驗(yàn)分析表明，基于小波分析的交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法和基于支持向量機(jī)的交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法的性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的California算法的性能。最后