基于道路視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與社會(huì)的持續(xù)進(jìn)步，道路交通作為第三產(chǎn)業(yè)，無論與人們的日常生活還是國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系變的越來越緊密。世界各國(guó)在開展大規(guī)模的道路建設(shè)的同時(shí)，紛紛將注意力投向了智能交通這一新興領(lǐng)域，取得了許多先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和大量科研成果，并且在實(shí)際應(yīng)用中獲得了很好的道路交通管理成效。根據(jù)國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者在智能交通領(lǐng)域的各項(xiàng)研究成果以及他們所提出的各種算法，我們不難發(fā)現(xiàn)，智能道路監(jiān)控能否進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵就在于能否實(shí)現(xiàn)一種檢測(cè)精度高、實(shí)時(shí)性好以及魯棒性

2、好的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　作為一種經(jīng)典有效的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法，混合高斯模型算法得到了廣泛的研究與應(yīng)用，然而同大部分算法一樣，該算法有其一定的局限性。因此，本文針對(duì)道路交通場(chǎng)合，提出了改進(jìn)算法。
　　本文首先研究了與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)相關(guān)的圖像基礎(chǔ)理論知識(shí)，包括圖像灰度化、圖像濾波處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、圖像二值化，并分別介紹了幾種典型的處理方法，同時(shí)說明了在本文運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)合中應(yīng)選擇的方法，分別介紹了它們的基本原理、適用場(chǎng)景

3、、優(yōu)缺點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究了混合高斯模型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，介紹了它的基本原理，同時(shí)對(duì)它的重要參數(shù)進(jìn)行了分析，針對(duì)混合高斯模型算法在道路視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中的不足之處，提出了兩種改進(jìn)的基于混合高斯模型的目標(biāo)檢測(cè)算法：
　?。ㄒ唬┙⒒A(chǔ)混合高斯模型，然后引入光照校正模型，將兩者結(jié)合，改善光照突變情況下的誤檢現(xiàn)象，然后對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行一系列的處理（數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作、連通性分析等），達(dá)到優(yōu)化檢測(cè)效果的目的。
　　（二）混合高斯模型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢