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文檔簡介
1、隨著新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對無線定位的需求越來越大,對無線定位技術(shù)的研究也越來越重視。超寬帶(UWB)信號對短距離高數(shù)據(jù)速率和長距離低數(shù)據(jù)速率而言,具有隱蔽性好,傳輸速率高和功耗低等優(yōu)勢,特別適合于短距離高精度的無線定位。然而超寬帶的信號占據(jù)龐大的信號帶寬,根據(jù)奈奎斯特采樣定理,需要極高的采樣率,對硬件的要求也極高。壓縮感知理論的出現(xiàn),給低速率采樣技術(shù)帶來了機(jī)遇,能夠?qū)崿F(xiàn)用遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣速率對信號進(jìn)行采樣,然后再通過一定的恢
2、復(fù)算法對采樣后的信號進(jìn)行恢復(fù)。
本文針對常規(guī)無線電定位技術(shù)中的不足,研究了基于ESPRIT算法和壓縮感知的低速率采樣時(shí)延估計(jì)方法,二者對超寬帶無線定位精度的提高具有積極意義,同時(shí)對所提出的方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)和性能分析。論文的主要工作如下:
(1)對常用的無線定位技術(shù)及算法進(jìn)行了分析和綜述,分析了定位技術(shù)及算法的基本原理、適用場景以及典型應(yīng)用,對現(xiàn)有的定位技術(shù)以及算法進(jìn)行了對比分析。對壓縮感知的背景、基本思想及其在定位
3、中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并重點(diǎn)從數(shù)學(xué)上對該理論進(jìn)行了分析。
(2)在壓縮感知理論的研究基礎(chǔ)上對隨機(jī)解調(diào)、調(diào)制帶寬轉(zhuǎn)換器以及平移不變空間中的壓縮采樣這三類典型的壓縮采樣技術(shù)的基本原理、時(shí)域和頻域的數(shù)學(xué)分析進(jìn)行了深入研究,并從信號模型、采樣方案以及重構(gòu)算法等方面對壓縮采樣技術(shù)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
(3)研究了一種基于ESPRIT算法的低采樣率時(shí)延估計(jì)方法,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)模型、信號模型以及采樣方案,推導(dǎo)了時(shí)延估計(jì)算法,從信噪比、信
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