紅外與可見光圖像融合方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代成像技術(shù)的發(fā)展，多種成像方式的協(xié)作已得到越來越廣泛的應(yīng)用，圖像融合的方法正是為適應(yīng)多傳感器圖像數(shù)據(jù)的協(xié)同處理而發(fā)展起來的一門技術(shù)，它覆蓋了軍事應(yīng)用、遙感成像、醫(yī)學影像、公共安全、工業(yè)控制、交通監(jiān)管等諸多方面。圖像融合是多傳感器信息融合的重要分支，它對多幅圖像進行信息綜合，保留源圖像中的重要特征，得到單一有效融合圖像。發(fā)展至今，圖像融合領(lǐng)域涌現(xiàn)出了多種多樣的融合方法，不同的融合算法有不同的特點和適用范圍，本文在多波段協(xié)同成像的背景

2、下，主要研究了紅外圖像與可見光圖像的融合方法。
　　 本文闡述了圖像融合的不同算法以及融合系統(tǒng)的其它相關(guān)問題，對不同的多尺度融合方法展開了研究，并制定相應(yīng)融合策略，分析比較了不同方法的優(yōu)缺點。在此基礎(chǔ)上，本文通過顯著性探測方法的研究，根據(jù)紅外與可見光圖像融合的特點，提出基于區(qū)域顯著性的融合方法以及基于動態(tài)顯著性的融合方法，并對顯著性方法在多波段成像中的應(yīng)用進行了拓展性的研究。
　　 基于區(qū)域顯著性的融合方法首先對紅外圖像

3、求取區(qū)域顯著性圖，并據(jù)此區(qū)分目標區(qū)域、背景區(qū)域及中間區(qū)域，其次結(jié)合各區(qū)域顯著性及鄰域特征制定融合策略，在多尺度變換域完成紅外和可見光圖像的系數(shù)融合，最后通過系數(shù)反變換得到融合圖像。融合結(jié)果有效保留了目標的紅外特征及背景的細節(jié)，與傳統(tǒng)方法相比有一定優(yōu)勢。
　　 在序列圖像中，圖像的幀間差異能體現(xiàn)時域動態(tài)信息，本文提出基于動態(tài)顯著性的融合方法，結(jié)合圖像空域信息和動態(tài)信息獲得圖像的動態(tài)顯著性分布，并將其用于序列圖像的融合?；趧討B(tài)顯著

4、性的方法在融合結(jié)果中能同時保留空域顯著信息和時域動態(tài)信息，比靜態(tài)的方法具有更好的效果。
　　 另外，本文結(jié)合顯著性探測的手段，對紅外圖像的增強和多尺度的圖像融合策略進行了一定的探討研究，經(jīng)實驗證明，所提方法有一定的效果。
　　 本文的創(chuàng)新點主要包括以下幾點：第一，提出了一種基于區(qū)域顯著性的融合方法，利用紅外圖像的區(qū)域顯著性制定融合策略，融合結(jié)果較傳統(tǒng)方法有一定優(yōu)勢；第二，提出基于動態(tài)顯著性的序列圖像融合方法，結(jié)合圖像的空