移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商基于大數(shù)據(jù)的精確營(yíng)銷策略研究.pdf

1、本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)理論、精確營(yíng)銷理論和數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行了研究和總結(jié)，提出大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有撬動(dòng)效應(yīng)、外部效應(yīng)和乘積效應(yīng)的特點(diǎn)。通過對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘，能夠幫助企業(yè)營(yíng)銷管理作出更加科學(xué)的決策。分類、預(yù)測(cè)、聚類和關(guān)聯(lián)等方法都是數(shù)據(jù)挖掘中的常用工具，在大數(shù)據(jù)分析中也有重要應(yīng)用。
　　接著，本文分析了國(guó)內(nèi)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商企業(yè)所面臨的經(jīng)營(yíng)壓力，認(rèn)為電信資費(fèi)下降、成本上升以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)沖擊都是造成企業(yè)收入增長(zhǎng)乏力的原因，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商必須抓住機(jī)遇加快業(yè)

2、務(wù)轉(zhuǎn)型步伐。本文認(rèn)為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商具有無可比擬的數(shù)據(jù)源優(yōu)勢(shì)，具備發(fā)展大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件，但也存在一定的不足，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)解析難度高、數(shù)據(jù)碎片化以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)難以適應(yīng)需求。
　　本文以中國(guó)移動(dòng)為例，分析認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)自有業(yè)務(wù)營(yíng)銷和第三方業(yè)務(wù)營(yíng)銷方面都能發(fā)揮積極作用。精準(zhǔn)的客戶分類能夠?qū)崿F(xiàn)精確營(yíng)銷，本文以兩個(gè)案例場(chǎng)景實(shí)踐了利用業(yè)務(wù)特征規(guī)則和客戶標(biāo)簽規(guī)則建立標(biāo)簽的方法。通過廣告用戶數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的例子，本文采用決策樹分析、線性回歸分析和邏輯回歸分

3、析三種方法實(shí)現(xiàn)了用戶分類規(guī)則的建立。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步討論了對(duì)基于分類的精確營(yíng)銷效果的評(píng)估方法，設(shè)計(jì)出一套評(píng)估實(shí)驗(yàn)方案用于后續(xù)項(xiàng)目商用的分析研究。
　　最后，本文對(duì)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)未來發(fā)展提出若干建議，包括對(duì)系統(tǒng)和人才的持續(xù)投入、促進(jìn)數(shù)據(jù)整合和流轉(zhuǎn)、探索能力開放和后向收費(fèi)模式以及加強(qiáng)隱私保護(hù)。運(yùn)營(yíng)商企業(yè)應(yīng)當(dāng)以更加開放的態(tài)度，加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的合作，為未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)建立自己獨(dú)特的價(jià)值優(yōu)勢(shì)。
　　本文的研究過程、研究方法和發(fā)展