公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析.pdf

1、公路客運(yùn)量是反映運(yùn)輸企業(yè)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生活服務(wù)的重要指標(biāo)，是對(duì)道路運(yùn)輸組織進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。從公路客運(yùn)量中，能夠體現(xiàn)運(yùn)輸部門的運(yùn)輸成果和社會(huì)對(duì)客運(yùn)的需求。
　　本文以吉林省和長(zhǎng)春市公路客運(yùn)市場(chǎng)現(xiàn)狀和歷史數(shù)據(jù)為背景，研究客運(yùn)量與相關(guān)因素之間的關(guān)系，選取不同的模型對(duì)客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為吉林省和長(zhǎng)春市道路運(yùn)輸管理部門、運(yùn)輸企業(yè)合理編制營(yíng)運(yùn)計(jì)劃、配備運(yùn)力、科學(xué)地進(jìn)行路網(wǎng)建設(shè)提供可靠依據(jù)，對(duì)提高公共交通管理水平和營(yíng)運(yùn)效率具有重要的現(xiàn)實(shí)

2、意義。具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)根據(jù)1978-2011年吉林省公路客運(yùn)量及相關(guān)因素原始數(shù)據(jù)，分階段建立非線性回歸模型，分析改革開放34年來(lái)公路客運(yùn)量與相關(guān)因素之間的關(guān)系，并從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度給出了合理的解釋。
　　(2)利用2003-2012年長(zhǎng)春市公路客運(yùn)量年度數(shù)據(jù)，建立灰色預(yù)測(cè)模型，通過(guò)了殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)，平均絕對(duì)百分誤差MAPE=2.99％，屬于高精度預(yù)測(cè)，并利用該模型預(yù)測(cè)了2013、2014年長(zhǎng)春市公路客運(yùn)量。

3、r>　　(3)利用2003-2012年長(zhǎng)春市公路客運(yùn)量季度數(shù)據(jù)，建立三次指數(shù)平滑模型，進(jìn)行平滑預(yù)測(cè)。由于受學(xué)生流、民工流、假日流、旅游流等因素影響，客運(yùn)量隨季節(jié)呈周期性變化，因此，根據(jù)客運(yùn)量原始數(shù)據(jù)，計(jì)算季節(jié)指數(shù)，利用季節(jié)指數(shù)修正三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，得到較為滿意的預(yù)測(cè)結(jié)果，絕對(duì)誤差介于1.42和36.34之間，平均絕對(duì)百分誤差MAPE=3.8％，屬于高精度預(yù)測(cè)，并利用該模型預(yù)測(cè)了長(zhǎng)春市2013、2014年各季度公路客運(yùn)量。
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4、4)利用2003-2012年長(zhǎng)春市公路客運(yùn)量季度數(shù)據(jù)，建立GARCH(1，1)模型，進(jìn)行平滑預(yù)測(cè)。利用季節(jié)指數(shù)對(duì)GARCH(1，1)模型預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正，得到一次修正預(yù)測(cè)值和一次殘差。利用一次殘差均值修正一次修正預(yù)測(cè)值，得到二次修正預(yù)測(cè)值。誤差分析表明，二次修正殘差介于-3.933與6.261之間，平均絕對(duì)百分誤差為MAPE=0.69％，預(yù)測(cè)為高精度預(yù)測(cè)，并利用該模型預(yù)測(cè)了長(zhǎng)春市2013、2014年各季度公路客運(yùn)量。
　　(5)將(