基于累積前景理論的購物出行出發(fā)時刻選擇模型.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，消費(fèi)需求增加，隨之而來的是購物出行交通量增大。非工作日道路交通也出現(xiàn)擁擠狀況，交通流與工作日存在差異。因此有必要研究購物出行，為制定非工作目的交通管制措施提供依據(jù)。
　　 個體在出行前會根據(jù)出行目的、經(jīng)驗和交通信息決定出發(fā)時刻，依據(jù)的交通信息主要是出行前獲得的。隨著先進(jìn)的出行者信息系統(tǒng)逐步建立與應(yīng)用，出行者將獲知更多的交通信息及提煉出更多有效信息來輔助決策。但是，出行者面臨的仍然是不確定下的風(fēng)險決策，因為出行者

2、沒法預(yù)測出行程途中將發(fā)生的事件。
　　 研究不確定下的出行行為有多種理論，其中期望效用理論是最常用于分析不確定或風(fēng)險決策的理論，它認(rèn)為人是完全理性的，計算結(jié)果同實際決策情況存在較大差距。隨機(jī)效用理論最早是研究獨立不相關(guān)的選擇，效用建立在選擇枝基礎(chǔ)上，包括確定和隨機(jī)兩個部分，模型是離散選擇的。而前景理論通過實證研究，發(fā)現(xiàn)個體在不確定決策時對收益與損失的態(tài)度是不同的。本文從多方面對三種理論做了比較，闡述了前景理論的決策優(yōu)勢。

3、　　 累積前景理論是在前景理論基礎(chǔ)上吸收了等級依賴效用理論的思想，建立起整體的累積分類模型取代離散概率，并將模型分為收益情況和損失情況。本文對購物出行的特點進(jìn)行了分析，在累積前景理論框架下，建立出發(fā)時刻選擇模型。編輯階段采用虛參照點，確定了到達(dá)時刻與行程時間價值結(jié)合的價值函數(shù)，推導(dǎo)個人主觀概率，計算權(quán)重；評價階段將最大前景值作為決策依據(jù)。在建模過程中，用一個參數(shù)量化個體對道路擁擠程度的判斷，該參數(shù)體現(xiàn)個體將經(jīng)驗與信息融合的能力；初步分