多目標(biāo)遺傳算法在頻率選擇表面優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、智能算法是近些年來非?；钴S的一個(gè)研究領(lǐng)域,自動(dòng)化,管理工程,計(jì)算機(jī)等很多專業(yè)的學(xué)者都在廣泛地研究和使用智能優(yōu)化算法。而遺傳算法是近年來智能優(yōu)化算法中應(yīng)用比較廣泛的優(yōu)化算法。在實(shí)際應(yīng)用中,簡(jiǎn)單的單目標(biāo)遺傳算法不能滿足工程需要,而且容易早熟、收斂速度較慢,因此本文將多目標(biāo)遺傳算法與自適應(yīng)相結(jié)合,并將自適應(yīng)的多目標(biāo)優(yōu)化算法的Matlab程序通過VBScript腳本調(diào)用HFSS,并將HFSS仿真后的結(jié)果反饋到遺傳算法,作為個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值參與進(jìn)

2、化。
　　頻率選擇表面在軍事的隱身技術(shù)上應(yīng)用較多,而且在解決電磁兼容的問題上也有很大的貢獻(xiàn),因此受到了眾多學(xué)者的關(guān)注和研究,而頻率選擇表面具有的濾波特性使它無論在軍用還是民用上都得到了推廣。計(jì)算機(jī)的發(fā)展也促進(jìn)了頻率選擇表面的發(fā)展,電磁仿真軟件的出現(xiàn)方便了頻率選擇表面的設(shè)計(jì),本文正是使用電磁仿真軟件HFSS與優(yōu)化算法共同設(shè)計(jì)頻率選擇表面。
　　本文主要提出了多目標(biāo)遺傳算法的改進(jìn)方案,并對(duì)頻率選擇表面的結(jié)構(gòu)有新的設(shè)計(jì),同時(shí)應(yīng)用算

3、法進(jìn)行頻率選擇表面的優(yōu)化設(shè)計(jì)。具體的工作包括以下幾點(diǎn):
　　1.針對(duì)傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化算法的局部搜索能力弱而提出了自適應(yīng)的多目標(biāo)遺傳算法,并把傳統(tǒng)的和改進(jìn)后的優(yōu)化算法到測(cè)試函數(shù)真實(shí) Pareto-前沿的距離進(jìn)行比較來判斷算法性能的優(yōu)劣。
　　2.將上述改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法與 HFSS聯(lián)合仿真,設(shè)計(jì)出了一個(gè)雙頻的頻率選擇表面。通過對(duì)該結(jié)構(gòu)的建模以及仿真優(yōu)化,得到了滿足要求的模型。
　　3.對(duì)簡(jiǎn)單的十字型FSS結(jié)構(gòu)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)