遺傳算法在工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf

1、多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在工程項(xiàng)目的優(yōu)化中有重要的應(yīng)用價(jià)值,多目標(biāo)優(yōu)化的研究越來越受到廣泛的關(guān)注和重視,它已發(fā)展成為一門新興的學(xué)科并在應(yīng)用中顯示出強(qiáng)大的生命力。遺傳算法是借鑒生物的自然選擇和遺傳機(jī)制而開發(fā)出的一種全局優(yōu)化的自適應(yīng)概率搜索算法,它在解決復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化時(shí)的所表現(xiàn)出的獨(dú)特的優(yōu)越性和健壯性,使其成為解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的一個(gè)非常有效的手段。柔性理念是一種新的理念,指的是現(xiàn)代管理和決策中,決策者的作用更加突出,他們的參與和經(jīng)驗(yàn)已構(gòu)成決策分析的最

2、重要的部分。
　　 本文的研究目的是:在網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的基礎(chǔ)上,建立能夠同時(shí)考慮多個(gè)目標(biāo)因素的優(yōu)化模型,尋找一種能把遺傳算法和柔性理念用于工程項(xiàng)目的多目標(biāo)優(yōu)化的有效的求解方法。
　　 本文首先在對(duì)質(zhì)量進(jìn)行量化的基礎(chǔ)上構(gòu)建了關(guān)于工程項(xiàng)目工期一成本一質(zhì)量的三維多目標(biāo)優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型,然后在把遺傳算法的用于工程項(xiàng)目的優(yōu)化的基礎(chǔ)上,通過對(duì)每個(gè)目標(biāo)分配權(quán)重的方法,作了一個(gè)人機(jī)交換模式的接口。使決策者可以隨意的輸入每個(gè)目標(biāo)分配的權(quán)重,這