基于子空間的人臉識(shí)別.pdf

1、身份鑒定是系統(tǒng)安全的必要保證。生物特征識(shí)別作為一種普遍存在且相對(duì)不易偽造、較為方便的身份認(rèn)證方法，逐步被人們認(rèn)同并廣泛的應(yīng)用。人臉識(shí)別是最為自然友好的生物特征識(shí)別技術(shù)，有著較強(qiáng)的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值?；谧涌臻g的人臉識(shí)別是目前人臉識(shí)別的主流方法，其主要思想是將高維的人臉圖像投影到適合的子空間進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別?；镜淖涌臻g方法分為兩類(lèi)，基于表達(dá)性的子空間方法和基于鑒別性的的子空間方法。人臉是潛在高維數(shù)據(jù)的低維流形。與人臉圖像的維數(shù)相比，

2、人臉訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)總是相對(duì)少量的。即人臉識(shí)別問(wèn)題是高維數(shù)據(jù)問(wèn)題和小樣本問(wèn)題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對(duì)人臉圖像的高維數(shù)據(jù)問(wèn)題，結(jié)合主成份分析和獨(dú)立成份分析，以利用其各階統(tǒng)計(jì)信息，并針對(duì)主成份分析和獨(dú)立成份分析方法的效率改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了二維主成份分析和獨(dú)立成份分析。實(shí)驗(yàn)證明，這兩種方法試驗(yàn)效果要好于單獨(dú)的主成份分析和獨(dú)立成份分析方法。這兩種方法是基于基于表達(dá)性的子空間方法。⑵針對(duì)人臉識(shí)別的小樣本問(wèn)題，提出了基于自訓(xùn)練間隔近鄰的人臉

3、識(shí)別方法，以間隔為決策置信度，以空間的相鄰性表示漸進(jìn)變化的特征，從而表示人臉的流形。通過(guò)自訓(xùn)練迭代,使類(lèi)內(nèi)樣本盡可能緊湊，類(lèi)間樣本保持一定大距離，并且不斷在鄰域內(nèi)，標(biāo)記無(wú)標(biāo)記樣本。這是基于鑒別性子空間和半監(jiān)督的方法。⑶根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)自訓(xùn)練間隔近方法，融入了數(shù)據(jù)剪輯，目的是盡可能去除可能的邊界樣本或野點(diǎn)在自訓(xùn)練迭代的錯(cuò)誤標(biāo)記的影響。最后根據(jù)算法復(fù)雜度，對(duì)一次改進(jìn)的自訓(xùn)練間隔進(jìn)行了二次改進(jìn)，加強(qiáng)了近鄰的約束條件，去除了一次近鄰計(jì)算。實(shí)驗(yàn)證