基于子空間的人臉特征提取和識別算法研究.pdf

1、人臉識別是生物特征識別的關(guān)鍵技術(shù)之一，而抽取有效的鑒別特征是人臉識別研究的一個關(guān)鍵問題。在眾多特征抽取方法中，子空間方法以描述能力強、計算代價小、有效等特點成為入臉識別的主流方法之一。本文以人臉識別的特征提取技術(shù)為研究目標，重點以子空間分析方法為研究手段，進行了更深入的研究。
　　 本研究首先結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，指出入臉識別中特征提取技術(shù)對于科研及應用的重要意義，并且對人臉識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀及方法進行了分析和總結(jié)；然后介紹了基于

2、子空間分析方法的基礎(chǔ)理論知識，針對特征提取技術(shù)進行了深入系統(tǒng)地研究。最后，在深入分析現(xiàn)有理論和相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，提出了三種改進的基于子空間的特征提取算法并應用于人臉識別：⑴基于局部保持投影的最大辨別信息投影。該算法在保持數(shù)據(jù)集局部流形結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定的前提下，充分考慮了樣本的類別信息，使不同類數(shù)據(jù)點彼此更加分散，從而獲得了較好的鑒別能力。該算法在特定條件下可以轉(zhuǎn)換成MMC和LPP算法，是兩種算法的有機融合。⑵基于間距最大準則的位最保持投影。