基于三維全變差和矩陣低秩逼近的高光譜圖像重建.pdf

1、近年來，高光譜圖像在諸多領(lǐng)域獲得廣泛的使用，高光譜圖像不僅僅在軍事領(lǐng)域應(yīng)用于軍事偵察，而且還被廣泛地應(yīng)用于國計民生領(lǐng)域，如監(jiān)測大氣環(huán)境的變化、勘察勘探地質(zhì)礦產(chǎn)、監(jiān)測氣象變化、統(tǒng)計植被分類、統(tǒng)籌土地規(guī)劃等。高光譜技術(shù)已經(jīng)深刻影響了我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國防安全和公共生活的各個方面。高質(zhì)量的高光譜圖像是高光譜技術(shù)在上述應(yīng)用中發(fā)揮有效作用的重要保障。因此，如何獲得高質(zhì)量的高光譜圖像一直是高光譜技術(shù)研究的重要課題。壓縮感知編碼和計算光譜重建是獲得高質(zhì)

2、量高光譜圖像的重要手段。
　　本文在此研究背景下，通過對高光譜圖像特點(diǎn)和現(xiàn)有計算光譜重建模型進(jìn)行深入分析，厘清傳統(tǒng)高光譜重建算法的優(yōu)勢所在和不足之處，為進(jìn)一步提高光譜圖像的重建效率和精度，本論文針對快速重建場景提出了基于三維全變差高光譜重建模型，針對精確重建場景提出了基于三維全變差和矩陣低秩逼近的光譜圖像重建模型。本文的主要工作和貢獻(xiàn)點(diǎn)在于：
　　首先，指出高光譜圖像特征，給出并分析現(xiàn)有高光譜圖像重建技術(shù)。
　　然后，

3、針對快速重建場景提出較高效率和較高性能的三維全變差高光譜圖像重建模型，給出三維全變差高光譜圖像重建模型的目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化求解過程，并進(jìn)行對比實(shí)驗驗證三維全變差高光譜圖像重建模型相較于傳統(tǒng)全變差模型在重建效率和性能上的提高。
　　最后，針對精確重建場景提出基于三維全變差和矩陣低秩逼近的光譜圖像重建模型。矩陣低秩逼近算法的優(yōu)勢在于能夠精細(xì)的刻畫圖像的邊緣紋理特征，而三維全變差算法的優(yōu)勢在于能夠高效率的重構(gòu)出平滑區(qū)域。本論文提出的基于三維