基于RS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市生態(tài)安全評價(jià)模型研究.pdf

1、科學(xué)技術(shù)的巨大進(jìn)步在滿足人類日益增長的物質(zhì)文化需求的同時(shí)，也給人類社會造成了一系列的生態(tài)環(huán)境問題，嚴(yán)重威脅著人類的健康和城市生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。城市生態(tài)安全評價(jià)是通過科學(xué)合理地評價(jià)城市生態(tài)安全，使人類提前認(rèn)識到城市生態(tài)環(huán)境問題的嚴(yán)重性，起到預(yù)警的作用。同時(shí)為提升城市生態(tài)安全狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)城市生態(tài)安全可持續(xù)發(fā)展作決策依據(jù)。
　　本文以重慶市城市生態(tài)安全評價(jià)為研究對象，分析評價(jià)對象數(shù)據(jù)特征，結(jié)合粗糙集的知識約簡理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的非

2、線性擬合特性、支持向量機(jī)解決小樣本和高維度數(shù)據(jù)樣本的優(yōu)勢，對城市生態(tài)安全評價(jià)方法進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容如下：
　?、?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因較強(qiáng)的非線性擬合特性，已經(jīng)在城市生態(tài)安全中得到了應(yīng)用。但在項(xiàng)目應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，城市生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)多、樣本數(shù)量有限，構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型會因神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、訓(xùn)練樣本相對不足而使訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)“過擬合”、泛化性不高，甚至無實(shí)用價(jià)值。本文通過引入粗糙集知識約簡理論，對城市生態(tài)安全評價(jià)信息系統(tǒng)進(jìn)行屬性約

3、簡，去除冗余屬性，達(dá)到簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、消除樣本偏少對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響的目的，進(jìn)而提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型用于城市生態(tài)安全評價(jià)的泛化性和實(shí)用性。通過重慶市生態(tài)安全評價(jià)樣本實(shí)例驗(yàn)證，RS－BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型進(jìn)行城市生態(tài)安全評價(jià)是可行的。同時(shí)，本文針對部分文獻(xiàn)中提到利用在評價(jià)指標(biāo)各等級標(biāo)準(zhǔn)值間隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)樣本，以實(shí)現(xiàn)多樣本的方法，通過實(shí)例驗(yàn)證，該方法雖能產(chǎn)生大量樣本，但對具體對象的評價(jià)無實(shí)際意義，還需進(jìn)一步研究。
　　②針對城市生態(tài)

4、安全評價(jià)監(jiān)測數(shù)據(jù)具有小樣本、高維度特征，本文提出利用對小樣本、高維性數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別具有優(yōu)勢的SVM多分類評價(jià)方法。通過將SVM決策二叉樹應(yīng)用到重慶市城市生態(tài)安全評價(jià)中，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證城市生態(tài)安全SVM多分類評價(jià)方法計(jì)算簡便、快捷、評價(jià)準(zhǔn)確率高，在小樣本數(shù)據(jù)中具有較大的實(shí)用性和較高的泛化性，有較好的推廣價(jià)值。
　　根據(jù)城市生態(tài)安全評價(jià)樣本特點(diǎn)建立評價(jià)模型，為實(shí)現(xiàn)城市生態(tài)安全可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。本文提到的兩種城市生態(tài)安全評價(jià)方法各有優(yōu)