基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的員工隱性缺勤行為預(yù)警模型研究.pdf

1、近年來，員工隱性缺勤行為引發(fā)的企業(yè)危機(jī)事件激增，引起了企業(yè)管理者的高度重視，由此面向員工隱性缺勤行為的管理需求持續(xù)增加。隱性缺勤行為因員工復(fù)雜的內(nèi)在心理動(dòng)機(jī)而產(chǎn)生，并且這種行為由于它的內(nèi)隱性與難控性，對(duì)企業(yè)造成的嚴(yán)重后果往往容易被忽略。因此，非常有必要深入分析隱性缺勤行為的誘因，合理構(gòu)建隱性缺勤行為預(yù)警模型，使企業(yè)能夠及時(shí)接收危機(jī)信號(hào)，有針對(duì)性地提早介入，采取適當(dāng)?shù)墓芾泶胧?。這不僅是一種員工福利，也是提升企業(yè)績效與生產(chǎn)效率的一種高回報(bào)投

2、資。
　　通過對(duì)國內(nèi)外研究進(jìn)展的追蹤，以及對(duì)目前企業(yè)中普遍存在的員工“出工不出力”問題的深入剖析，本研究重新界定了隱性缺勤行為的概念與基本特征。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)理論與方法，系統(tǒng)分析并提煉了員工隱性缺勤行為的影響因素，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法構(gòu)建了員工隱性缺勤行為概念模型，利用SPSS21.0與Amos21.0軟件進(jìn)行模型的信效度分析、路徑分析，及模型擬合度分析，以驗(yàn)證影響因素與概念模型的正確性。在此基礎(chǔ)上，依托預(yù)警理論框架，運(yùn)

3、用K-means聚類算法設(shè)計(jì)警度，利用Matlab R2015a軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為指導(dǎo)思想，建立了員工隱性缺勤行為預(yù)警模型，并通過設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)，多次訓(xùn)練預(yù)警模型，以得到模型的最優(yōu)化狀態(tài)，提高了預(yù)警的有效性與準(zhǔn)確性。該模型實(shí)現(xiàn)了預(yù)警狀態(tài)與對(duì)策的一一對(duì)應(yīng)，對(duì)企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，并以此為標(biāo)準(zhǔn)有針對(duì)性地改善管理方式，提供決策依據(jù)。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于隱性缺勤問題未能給予足夠的重視，而本文對(duì)該問題展開深入研究