柿子采后品質(zhì)近紅外檢測模型的研究.pdf

1、本試驗以甜柿和澀柿為試材,研究近紅外漫反射光譜無損檢測和鑒別柿子的定標模型,評價近紅外漫反射光譜無損檢測柿子采后品質(zhì)的應用價值。運用不同預處理方法和不同波段選擇,在采后常溫貯藏、冷藏和貯后貨架研究不同品種柿子的內(nèi)部品質(zhì)。試驗的主要研究內(nèi)容及得到結(jié)果如下:
　　(1)建立的柿子不同品種判別模型的交互驗證相關系數(shù)(RCV)為0.9451,交互驗證誤差(SECV)為0.1184,其預測模型的判斷正確率達到98％;甜柿不同貯藏期判別模型的

2、RCV為0.8956,SECV為0.2074,其預測模型的判斷正確率達到88.9%-100%;澀柿不同貯藏期判別模型的RCV為0.8735,SECV為0.2103,其預測模型的判斷正確率達到93.3%。實驗結(jié)果表明,運用近紅外漫反射光譜技術能夠快速而準確的對柿子品種和貯藏期進行快速鑒別。
　　(2)應用近紅外無損檢測技術分別建立了甜柿常溫貯藏期、冷藏期和綜合定標模型,并用未知樣品對最優(yōu)綜合模型進行預測。研究表明,甜柿采后表皮顏色L

3、、a、b值、果皮脆性和凝聚性的定標模型能很好的進行定量分析,其預測值與化學值相關系數(shù)(RP2)分別為0.908、0.933、0.919、0.862和0.862,相對分析誤差(RPD)分別為3.17、3.67、3.36、2.63和2.56;甜柿 SSC、果皮強度、果肉平均硬度、果實硬度和咀嚼性的定標模型只能進行粗略的定量分析,其 RP2分別為0.832、0.858、0.82、0.844和0.837,RPD分別為2.42、2.47、2.35

4、、2.40和2.37。因此,近紅外漫反射無損檢測甜柿果實采后品質(zhì)具有可行性。
　　(3)應用近紅外無損檢測技術分別建立了澀柿常溫貯藏期、冷藏期和綜合定標模型,并用未知樣品對最優(yōu)綜合模型進行預測。研究表明,澀柿果皮色澤 a、b值和硬度可以進行很好的預測,其RP2分別為0.927、0.913和0.911,RPD分別為3.61、3.31和2.75;L值、SSC和單寧,預測結(jié)果一般,其RP2分別為0.868、0.831和0.734,RPD

5、分別為2.49、2.15和2.11,只能進行粗略的定量分析,模型有待進一步的完善。因此,近紅外漫反射無損檢測澀柿果實采后品質(zhì)具有可行性
　　(4)應用不同的模式識別技術,建立不同品種柿子采后常溫貯藏、冷藏和貯后貨架的綜合模型,對SSC、硬度和色差進行快速識別可行性研究,選用了1000個定標集,模擬在線檢測技術。研究表明,甜柿綜合模型中色差L、a、b值的預測效果很好,其中甜柿L、a和b值的RP2分別為0.923、0.960和0.94