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1、隨著智能手機(jī)存儲(chǔ)空間的增大以及計(jì)算處理性能的提高,在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)識(shí)別不再只是一種想象。目前,在手機(jī)上完成自動(dòng)個(gè)人身份認(rèn)證已成為現(xiàn)實(shí)。
本文主要圍繞人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行研究,針對(duì) Android系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)和人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和分析,根據(jù)人臉識(shí)別和 Android系統(tǒng)相關(guān)理論知識(shí),提出了在 Android平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能的設(shè)計(jì)方案,并最終實(shí)現(xiàn)本方案,主要做的工作如下:
(1)通過閱讀大量文獻(xiàn)
2、,完成基本的理論準(zhǔn)備工作,總結(jié)出人臉識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展過程,并對(duì)人臉識(shí)別的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行介紹。
(2)通過對(duì)Android系統(tǒng)的深入學(xué)習(xí)和研究,對(duì)Android系統(tǒng)的發(fā)展歷程和Android平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)介紹。
(3)詳細(xì)闡述了人臉識(shí)別的主要過程,并對(duì)人臉檢測(cè)、特征提取和人臉識(shí)別這三個(gè)主要過程中目前主流的方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。對(duì)本文所采用的AdaBoost檢測(cè)方法和LDA識(shí)別方法進(jìn)行研究,詳細(xì)的介紹了這兩種方法
3、的實(shí)現(xiàn)原理和步驟流程。
(4)基于理論聯(lián)系實(shí)際的思想,和根據(jù)上述的人臉識(shí)別知識(shí),以及對(duì)Android系統(tǒng)的研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于 Android平臺(tái)的人臉識(shí)別系統(tǒng)。充分利用 Android SDK和 NDK開發(fā)工具包和資源,在 Windows系統(tǒng)下利用AndroidStudio作為開發(fā)環(huán)境,在Android平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別系統(tǒng)。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,雖系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率比較高,但由于設(shè)備的配置相對(duì)較低,實(shí)時(shí)性還不夠
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