基于點(diǎn)特征值的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別因其在安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)議、人機(jī)交互、系統(tǒng)公安等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　本文的重點(diǎn)工作在于怎樣從圖像中提取出有“特色”的點(diǎn)集，本文中稱其為特征值。由于圖像處理能力的高低直接決定了人臉關(guān)鍵部位定位與識(shí)別的精確度，故其在整個(gè)研究中占有極其重要的地位。本次研究中主要用到的圖像處理方法包括高斯平滑、光線補(bǔ)償與均衡直方圖。
　　本文實(shí)現(xiàn)的臉識(shí)別

2、系統(tǒng)的核心處理過(guò)程為以下幾個(gè)步驟。
　　首先，人臉識(shí)別過(guò)程初期，先對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行光線補(bǔ)償操作，優(yōu)化原始圖像。
　　然后，通過(guò)膚色等條件獲取最可能的面部區(qū)域，根據(jù)人類眼部對(duì)稱性確定所獲取的圖像中是否存在人臉，同時(shí)運(yùn)用高斯平滑的方式對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理。
　　最后，在通過(guò)局域取閾值的二值化的方式進(jìn)行處理并進(jìn)行特征提取操作。
　　本文綜合考慮了人臉的面部布局特征和顏色特征。布局特征包括雙眼之間的距離，嘴部的位置，計(jì)算

3、重心位置坐標(biāo)；顏色特征包括眼睛、嘴巴、皮膚等關(guān)鍵的顏色值；綜合位置布局?jǐn)?shù)據(jù)和顏色數(shù)據(jù)綜合形成可以標(biāo)識(shí)不同人臉的點(diǎn)特征值，這些具有特征值的點(diǎn)構(gòu)成的集合形成了標(biāo)識(shí)這個(gè)人臉的識(shí)別標(biāo)志集。
　　經(jīng)過(guò)試驗(yàn)，上述流程結(jié)合特征點(diǎn)上的表征值在圖像處理方面表現(xiàn)出了良好的性能，在一定程度上提高了人臉定位和識(shí)別的精確度和速度。
　　本次研究在編碼過(guò)程中采用C++語(yǔ)言，在系統(tǒng)框架上采用微軟公司的桌面系統(tǒng)框架MFC進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。能夠有效的減少開發(fā)人員的編