2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、DNA遺傳算法是在遺傳算法的基礎(chǔ)上，受DNA生物特性及DNA計(jì)算的啟發(fā)，將DNA編碼方式、分子操作機(jī)制等引入遺傳算法，有效的提高了遺傳算法的性能。本文對(duì)變異算子和變異概率進(jìn)行了研究，并以工程背景為例送行了仿真應(yīng)用。主要內(nèi)容如下：
　　 (1)提出了一種受核糖體RNA啟發(fā)的DNA-GA算法-RDGA(ribosomalRNA Inspired DNA Genetic Algorithm)。該算法保留了DNA遺傳算法中的交叉操作和反

2、密碼子變異操作算子，并使用了本文提出的三種新的變異操作算子--預(yù)剪切操作算子、單體自然變異操作算子、環(huán)境導(dǎo)向操作算子。選取4個(gè)具有搜索空間大、局部極小點(diǎn)多、欺騙性強(qiáng)的測(cè)試函數(shù)來構(gòu)建測(cè)試環(huán)境，并與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法(SGA)和RNA遺傳算法(RNA-GA)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，表明RDGA算法具有更好的收斂速度和求解精度。
　　 (2)將RDGA算法用于多指標(biāo)船舶柴油機(jī)的高階控制器設(shè)計(jì)，并進(jìn)行了仿真研究，與FST-MC和GA方法的對(duì)比表明RD

3、GA算法設(shè)計(jì)的控制器參數(shù)具有更好的動(dòng)態(tài)特性。
　　 (3)考慮RDGA算法的變異概率取值的影響，將模糊邏輯和RDGA算法相結(jié)合，提出了一種模糊RDGA算法(FRDGA)，該算法采用模糊算法整定變異概率。選取4個(gè)具有代表性的測(cè)試函數(shù)來構(gòu)建測(cè)試環(huán)境，并與RDGA算法的結(jié)果相比較，表明FRDGA算法的有效性。
　　 (4)將FRDGA算法用于煉油廠汽油調(diào)合短期調(diào)度問題，分別求解24小時(shí)和72小時(shí)的汽油調(diào)合調(diào)度問題，并與遺傳算法

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