基于SIFT算法的圖像拼接方法研究.pdf

1、圖像拼接就是把針對(duì)同一場(chǎng)景的相互有部分重疊的一系列圖片合成一幅大的寬視角的圖像.拼接后的圖像要求最大程度地與原始圖像接近,失真盡可能小。圖像拼接技術(shù)在宇宙空間探測(cè)、海底勘測(cè)、醫(yī)學(xué)、氣象、地質(zhì)勘測(cè)、軍事、視頻壓縮和傳輸,檔案的數(shù)字化保存,視頻的索引和檢索,3D重建,軍事偵察和公安取證,超分辨復(fù)原等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用.主要表現(xiàn)為：⑴全景圖和超寬視角圖像的合成:將普通圖像或視頻圖像進(jìn)行無(wú)縫拼接,得到超寬視角甚至360°的全景圖,這樣就可以用普

2、通相機(jī)實(shí)現(xiàn)全景的拍攝；⑵碎片圖像的組合:將醫(yī)學(xué)和科研的顯微碎片圖像或者空間、海底探測(cè)得到的局部圖像合成大幅的整體圖像；⑶虛擬現(xiàn)實(shí):圖像拼接是虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域里場(chǎng)景繪制方法中的一項(xiàng)基本技術(shù),利用圖像拼接技術(shù)可以生成全方位圖像,用全景圖表示實(shí)景可代替3D場(chǎng)景建模和繪制。圖像拼接中的重點(diǎn)就是圖像配準(zhǔn),而配準(zhǔn)的重點(diǎn)就是特征點(diǎn)提取。SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法是一種提取局部特征的算法,該算法由D.

3、G.Lowe1999年提出,2004年完善總結(jié)。后來(lái)Y.Ke將其描述子部分用PCA代替直方圖的方式,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。
　　 本文主要分析現(xiàn)有圖像拼接算法進(jìn)行綜述,然后提出一種通過(guò)利用SIFT算法來(lái)提取匹配的特征點(diǎn),首先檢測(cè)尺度空間關(guān)鍵點(diǎn),然后精確定位關(guān)鍵點(diǎn),并為每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)指定方向參數(shù),最后生成特征向量。當(dāng)兩幅圖像的SIFT特征向量生成后,接下來(lái)我們采用關(guān)鍵點(diǎn)特征向量的歐式距離作為兩幅圖像中關(guān)鍵點(diǎn)的相似性判定度量。本文利用十字相關(guān)法