數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在航空維修信息分析中應(yīng)用研究.pdf

1、隨著空軍航空維修管理信息系統(tǒng)的下發(fā)使用,各航空兵部隊開始使用數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)，積累了大量的航空維修信息數(shù)據(jù)。為了有效利用這些歷史信息，提高飛行保障工作的效率，發(fā)現(xiàn)航空維修信息的規(guī)律，實現(xiàn)信息共享，就有必要對大量的航空維修信息進行分析和處理。
　　 而空軍現(xiàn)有的航空維修管理信息系統(tǒng)已經(jīng)遠遠不能滿足決策分析的需要。作者認為只有通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，將多維分析(OLAP)，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用于部隊各型飛機故障規(guī)律的研究，才能真正提高

2、決策科學性、決策效率和軍隊信息化建設(shè)的經(jīng)濟效益。
　　 本課題對航空兵部隊航空維修領(lǐng)域數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀進行了較為全面的調(diào)研，基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),設(shè)計了一個航空維修信息挖掘系統(tǒng)研究模型。該模型探討了系統(tǒng)建立需要采用的信息技術(shù)和必須解決的關(guān)鍵問題，通過建立數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)聯(lián)機在線分析，并在此基礎(chǔ)上深入研究了數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的理論與算法，引用了一種經(jīng)典Apriori 算法的改進算法，提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率。以