基于膚色的復(fù)雜背景人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測問題最初來源于人臉識別，是指在輸入圖像中判斷是否存在人臉區(qū)域，進(jìn)一步確定人臉的位置，方向，光照條件等。而如今人臉檢測的應(yīng)用背景已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇，在基于內(nèi)容的檢索，數(shù)字視頻處理，視覺監(jiān)聽等方面有著重要的應(yīng)用價值，與安全監(jiān)控，智能人機(jī)接口等許多應(yīng)用領(lǐng)域密切相關(guān)。 各類人臉檢測問題中的難點在于復(fù)雜背景下靜止圖像中的人臉檢測，這就是本文的研究內(nèi)容。本文首先介紹了基于膚色的初檢與人眼模型的驗證相結(jié)合的檢測算法，使用

2、膚色模型進(jìn)行初檢，利用膚色分割，圖像濾波，區(qū)域歸并等技術(shù)選出候選的膚色塊，然后在候選的膚色塊中利用人眼模型進(jìn)行驗證，通過對灰度圖像中眼睛部件的深入分析，根據(jù)眼睛的幾何和灰度特性進(jìn)行人眼的粗檢，然后利用對稱性校驗結(jié)合嘴唇特征進(jìn)行人眼塊是否有效的判決，并對膚色塊做出最終驗證。 在以上模型的基礎(chǔ)上，本文對算法提出了進(jìn)一步的修正以解決一些在人臉檢測中較為常見的問題，提出了通過光線校正來解決圖像光線對檢測結(jié)果影響，提出了人眼模型修正算法