基于膚色和模板的人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測是確定人臉的位置、大小、位姿的圖像處理過程.近年來,在模式識別與計算機(jī)視覺領(lǐng)域,已經(jīng)成為一個受到普遍重視、研究十分活躍的方向.該文針對復(fù)雜背景下的彩色圖像,提出了一種包含膚色的多特征信息優(yōu)化融合的人臉檢測算法.該算法是一種層次式、由粗到精的檢測方法,按照"分割-搜索"的檢測模式,將膚色分割、平均臉模板匹配與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證結(jié)合起來,采取逐步排除的方法,一步一步縮小搜索區(qū)域,實(shí)現(xiàn)彩色圖像中單個或多個正面端正人臉的檢測與定位.主要工作如

2、下:首先,應(yīng)用YCbCr顏色空間的色度分量,建立膚色分布模型,進(jìn)行膚色區(qū)域的分割.提出了一種基于Fisher評價準(zhǔn)則的閾值動態(tài)選取算法.即針對每幅圖像,可自動優(yōu)選對應(yīng)的閾值,完成膚色區(qū)域的分割.通過大量數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)證明,這種分割算法是有效和可靠的.分割后得到的膚色區(qū)域和僅利用選定的不變閾值分割方法相比,更加準(zhǔn)確.其次,對所得到的膚色區(qū)域進(jìn)行初步判斷、篩選,得到粗檢測結(jié)果.通過分析分割區(qū)域的特征,采用基于面積占有率和基于高寬比的區(qū)域優(yōu)化方法,