企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以驚人的速度發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的部分。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷延伸以及信息量的不斷增大，用戶卻發(fā)現(xiàn)要準(zhǔn)確、快速地獲取自己所需的信息越來(lái)越困難。其原因在于傳統(tǒng)的信息服務(wù)是被動(dòng)的、人找信息的服務(wù)模式，這種服務(wù)模式在網(wǎng)絡(luò)“信息過(guò)載”情況下，越來(lái)越無(wú)法滿足用戶日益多元化和個(gè)性化的信息需求。從而需要引入一種能夠根據(jù)用戶的不同的興趣、愛(ài)好自動(dòng)組織和調(diào)整信息的服務(wù)模式。這就使得個(gè)性化信息服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化信息服務(wù)模式

2、是Internet信息迅速增長(zhǎng)后的必然要求，也已經(jīng)成為一項(xiàng)迫切而重要的研究課題。 本文對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)產(chǎn)生的背景、特點(diǎn)、表現(xiàn)形式以及關(guān)鍵技術(shù)等做了深入的探討和研究，同時(shí)分析了企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的現(xiàn)狀，為了解決企業(yè)內(nèi)網(wǎng)現(xiàn)存的種種問(wèn)題，本文將個(gè)性化信息服務(wù)引入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化信息服務(wù)在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用上的創(chuàng)新。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括： （1)分析企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的現(xiàn)狀與不足，提出了在

3、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)開(kāi)展個(gè)性化信息服務(wù)的具體目標(biāo)。目前多數(shù)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)為用戶提供的仍是傳統(tǒng)的“人找信息”的服務(wù)模式，不是從用戶的需求角度出發(fā)。用戶迫切需要一種能根據(jù)自身特點(diǎn)自動(dòng)組織和調(diào)整信息的服務(wù)模式，為了滿足企業(yè)員工的個(gè)性化需求，提高辦公效率，因此在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)開(kāi)展個(gè)性化信息服務(wù)。 （2)研究實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推薦服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)：Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、用戶建模技術(shù)和個(gè)性化推薦技術(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌?，建模過(guò)程中用戶的參與程度，以及實(shí)現(xiàn)途徑的不同，研究

4、了Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘三類(lèi)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，用戶手工定制建模、示例用戶建模和自動(dòng)用戶建模，以及基于規(guī)則的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)作過(guò)濾的推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)。 （3)對(duì)于Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行了深入的研究，提出了數(shù)據(jù)預(yù)處理流程中各個(gè)步驟的算法實(shí)現(xiàn)流程，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文數(shù)據(jù)預(yù)處理算法的正確性和有效性，為進(jìn)一步準(zhǔn)確提取用戶興趣度提供了數(shù)據(jù)源。 （4)提出用戶靜態(tài)興趣點(diǎn)和動(dòng)態(tài)興趣點(diǎn)相結(jié)合的企業(yè)內(nèi)網(wǎng)用戶興趣

5、模型；結(jié)合企業(yè)運(yùn)作管理特點(diǎn)，把每個(gè)部門(mén)具有相同職責(zé)崗位的員工視為同一類(lèi)角色，將角色這一概念引入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，提出了實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)核心算法。 （5)提出企業(yè)內(nèi)網(wǎng)用戶興趣度算法、角色興趣識(shí)別算法及基于角色興趣點(diǎn)的個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦算法，最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了該算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法是成功的，能夠很好的滿足用戶對(duì)信息的個(gè)性化需求。 （6)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)。 在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)試運(yùn)行結(jié)果表明：該系統(tǒng)能夠有