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文檔簡介
1、個性化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)信息膨脹的今天顯得日益重要。如何使用戶在面對海量的信息時(shí)能夠不費(fèi)力氣地、快速地尋找到真正需求的信息,以及利用信息本身的潛力為用戶預(yù)測和推薦其將來可能需求的信息,已成為廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶的迫切需求,也是個性化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的研究者亟待解決的問題。 各種個性化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,主要包括各種用戶建模技術(shù)和個性化推薦技術(shù)等。然而這些技術(shù)都或多或少存在著一些問題,直接表現(xiàn)在實(shí)際提供個性化服務(wù)的過程中個性化程度不足或者個
2、性化范圍不夠等方面。 本文結(jié)合了自動用戶建模技術(shù)和混合推薦技術(shù)的優(yōu)勢,設(shè)計(jì)出了全新的用戶與網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)聯(lián)算法。通過綜合研究網(wǎng)絡(luò)用戶個人的信息以及在網(wǎng)上的行為和瀏覽歷史,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息的特點(diǎn)與聯(lián)系,提出了用戶特征樹的概念,有效地表征了用戶的興趣特征。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了用戶與網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)聯(lián)算法的具體流程,以用戶特征為基礎(chǔ),通過分析和量化用戶的信息,尋找用戶與網(wǎng)絡(luò)信息間的關(guān)聯(lián)性,提取用戶的特征值,再運(yùn)用設(shè)計(jì)方法計(jì)算用戶的特征值和網(wǎng)絡(luò)信息之間
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