基于小波變換的數(shù)字圖像融合研究.pdf

1、小波分析是近二十年來發(fā)展起來的一種時頻分析方法．小波分析在時域和頻域都具有表征信號局部信息的能力．并可根據(jù)實際分析的需要．動態(tài)調(diào)節(jié)時間窗和頻率窗的形狀和大小。因此，小波分析在局部時頻分析中具有很強的靈活性，樁喻為時頻分析的顯微鏡，廣泛應(yīng)用于信號處理、圖像處理、模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域。
　　 本文主要研究了小波分析在像素級圖像融合處理中的應(yīng)用。論文首先闡述了小波變換的理論，重點介紹了多分辨率分析的思想及二維圖像的分解與重構(gòu)算法

2、--Mallat算法．接著簡要介紹了圖像融合的概念、融合層次以及像素級圖像融合方法，并給出了圖像融合效果的客觀評價參數(shù)．剖對基于小波變換的像素級圖像融合方法，分析了小波分解層數(shù)的選取對圖像融合結(jié)果的影響．詳細介紹了幾種常用的高、低頻小波系數(shù)融合規(guī)則，通過仿真實驗．分析和比較不同融合規(guī)則的融合效果．最后介紹了四種面向硬件的表色系統(tǒng)，分析討論了不同彩色空間變換對融合效果的影響，針對紅外與可見光彩色圖像融合，提出了一種基于HIS變換和WBCT