基于粒計算的知識獲取方法研究.pdf

1、粒計算 (Granular Computing，簡稱 GrC) 是一種新的智能信息處理理論。對于粒計算的研究，很大程度上是因為它模擬了人腦認(rèn)識和解決問題的過程。它主張從實際出發(fā)，從多粒度層上分析問題，尋求一種更經(jīng)濟和消耗更低的解決辦法。近年來，粒計算理論發(fā)展迅速，現(xiàn)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，并被證明是有效的求解問題的方法。 機器學(xué)習(xí) (知識獲取)的目標(biāo)是將大量數(shù)據(jù)中所隱含的知識發(fā)現(xiàn)出來，也就是將知識從人們難于理

2、解、操作和使用的數(shù)據(jù)表達(dá)形式轉(zhuǎn)化為便于人們理解、操作和使用的符號表達(dá)形式。在信息不斷膨脹的今天，人們需要從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的知識，這使得機器學(xué)習(xí)成為了眾多學(xué)者研究的熱點。然而在處理現(xiàn)實問題時，很難得到完全確定的數(shù)據(jù)，因此對不確定性條件下的知識獲取方法的研究，是一項重要研究課題。而且，由于現(xiàn)代信息系統(tǒng)日趨復(fù)雜，精確求解常常很難實現(xiàn)，從問題的簡化上考慮需要尋找一種更加經(jīng)濟實效的方法。這些都是我們用粒計算進(jìn)行知識獲取過程中的新挑戰(zhàn)。