數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在舟山聯(lián)通客戶流失預(yù)測中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著電信市場改革步伐的加速，各大運(yùn)營商的競爭也隨之加劇。紛紛把客戶關(guān)系管理的中心從客戶的業(yè)務(wù)受理、營業(yè)、收費、投訴等基本功能轉(zhuǎn)向客戶流失的控制。根據(jù)調(diào)查，企業(yè)吸引一位新客戶所花的成本是維系一位現(xiàn)有客戶的五至十倍，因此如何維持現(xiàn)有的客戶是電信運(yùn)營商急需解決的一個課題。要保持現(xiàn)有的客戶，電信運(yùn)營商需提前預(yù)知某些客戶是否有流失的可能性，進(jìn)而采取市場策略。本文的客戶流失模型就是為了解決電信運(yùn)營商這種需要而提出的，為他們提供一個數(shù)據(jù)上的支撐系統(tǒng)，

2、幫助他們從大量的用戶中發(fā)現(xiàn)具有高流失性的用戶并分析其消費行為。 本文的目的就是研究并實現(xiàn)一個準(zhǔn)確率高、有效性強(qiáng)的電信行業(yè)客戶流失預(yù)測模型。然而傳統(tǒng)的對客戶流失預(yù)測的研究主要采用單個數(shù)據(jù)挖掘算法建立預(yù)測模型，這些方法往往只給出客戶流失概率，缺乏對實際應(yīng)用的指導(dǎo)。因此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前電信企業(yè)客戶維系管理現(xiàn)狀，構(gòu)建了基于決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電信客戶流失預(yù)測T—N混合模型，對聯(lián)通客戶流失進(jìn)行預(yù)測。本文采用理論研究和實