數(shù)據(jù)挖掘在鐵通客戶流失控制中的應用.pdf

1、隨著中國電信行業(yè)發(fā)展的國際化,整個行業(yè)也由原來的計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟迅速演變,各電信運營商之間的競爭越來越激烈。由于電信行業(yè)的市場化愈來愈充分,各家電信企業(yè)的通信能力、服務水平越來越接近,差異化逐步縮小,用戶轉(zhuǎn)網(wǎng)的損失也越來越小。各家電信運營企業(yè)開始將工作重點向提高客戶忠誠度轉(zhuǎn)變,如何維持客戶的在網(wǎng)成為現(xiàn)階段各電信企業(yè)所要解決的重要問題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是一個利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)之間

2、關(guān)系的過程。而電信行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集行業(yè),行業(yè)內(nèi)部的各種業(yè)務數(shù)據(jù)資源豐富,蘊含著對企業(yè)有價值的各種信息。因此,在研究中,針對鐵通公司在固定電話客戶離網(wǎng)流失控制方面的需求,結(jié)合企業(yè)的實際情況,對現(xiàn)有技術(shù)分析對比,采用CRISP-DM方法對挖掘流程進行控制,選用決策樹技術(shù)的CHAID算法建立了鐵通客戶離網(wǎng)流失控制模型。
　　 通過應用,幫助鐵通公司挖掘出客戶在離網(wǎng)方面隱含的有關(guān)信息,從而使相關(guān)人員可以預測某些客戶可能離網(wǎng),有效提前