2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:分析冠心病導致心功能不全(Cardiac dysfunction,CD)患者的血清蛋白質(zhì)指紋圖譜,尋找不同心功能級別的CD患者血清中表達差異的標志物,為臨床心功能不全早期診斷和心功能分級提供靈敏的實驗室指標。 方法:應用美國Ciphergen PBS II表面增強激光解吸電離飛行時間質(zhì)譜(surface-enhanced laser desorption/ionizationtime of flight mass spec

2、trometrySELDI-TOF-MS)儀和CM10蛋白芯片作為蛋白組學研究平臺,檢測54例冠心病引起CD患者(心功能II級13例、III級13例、IV級28例)和18例疾病對照組(心功能I級冠心病患者)血清蛋白質(zhì)質(zhì)譜,采用BMW(Biomarker Wizard)軟件和BPS5.0(Biomarkerpatterns systems)軟件分析差異蛋白峰,建立診斷模型,并以此模型進行盲法驗證。 結果:在分子量1000-1000

3、00Da范圍內(nèi),冠心病引起CD患者和對照組血清中檢測到68個差異蛋白質(zhì)峰(p<0.05)。其中M/Z為2673Da、3151Da、15343Da、2733Da、2798Da、3932Da、4091Da、4298Da、5638Da等9個顯著差異蛋白P<0.001,前3個在CD患者血清中高表達,后6個低表達。經(jīng)BMW軟件分析發(fā)現(xiàn):隨著NYHA心功能分級的增加,3279Da蛋白峰先降低后增高,2733Da、4091Da蛋白峰呈遞減的趨勢。經(jīng)B

4、PS軟件分析篩選出M/Z為2733 Da,3279 Da的2個蛋白峰組成蛋白質(zhì)質(zhì)譜分類決策樹,區(qū)分三組心功能級別的陽性預測值、敏感度、特異度均>90%,而且能將心功能I和IV級標本全部正確診斷。此模型盲法檢測另外27例CD患者(II級6例、III級7例、IV級14例)和9例疾病對照組(心功能I級),陽性預測值、靈敏度和特異度均>80%。 結論:SELDI-TOF-MS結合蛋白質(zhì)芯片技術能夠快速、有效地篩選出CD患者血清中特異表達

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