監(jiān)控視頻中行人異常行為檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、監(jiān)控視頻中的異常行為檢測(cè)是視頻監(jiān)控領(lǐng)域極具應(yīng)用價(jià)值的研究方向。本文分析了視頻監(jiān)控系統(tǒng)在異常行為檢測(cè)方面所面臨的問題，對(duì)異常行為檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)形式、其中所涉及的運(yùn)動(dòng)信息提取方法以及異常行為檢測(cè)方法進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套監(jiān)控視頻中行人異常行為檢測(cè)系統(tǒng)。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)設(shè)計(jì)了一個(gè)監(jiān)控視頻中異常行為檢測(cè)系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件框架，通過分層的方法，支持硬件設(shè)備的自由拓展，比如增加監(jiān)控點(diǎn)、增加處理器，同時(shí)支持多

2、種算法的靈活切換，包括目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法，異常行為檢測(cè)算法。在該框架的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一套行人異常行為檢測(cè)系統(tǒng)，在硬件和軟件兩個(gè)層次完成調(diào)試并實(shí)際運(yùn)行。在易用性和智能化方面，本文對(duì)視頻中所發(fā)生的事件進(jìn)行分類存儲(chǔ)，以方便后期檢索查詢，同時(shí)根據(jù)監(jiān)控視頻中有無運(yùn)動(dòng)的發(fā)生對(duì)監(jiān)控錄像進(jìn)行壓縮，節(jié)省了存儲(chǔ)空間。
　　(2)研究了視頻中行人的檢測(cè)與跟蹤方法。本文一方面通過將幀差法與基于HOG特征的行人檢測(cè)器的結(jié)合實(shí)現(xiàn)了針對(duì)運(yùn)動(dòng)行人的串聯(lián)檢測(cè)器，另

3、一方面研究并拓展了基于時(shí)空上下文學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法，實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)跟蹤，并通過將檢測(cè)信息與跟蹤信息的融合，實(shí)現(xiàn)了跟蹤的自動(dòng)初始化和對(duì)錯(cuò)誤跟蹤的自動(dòng)刪除，提高了準(zhǔn)確度。
　　(3)針對(duì)校園室外和室內(nèi)不同的監(jiān)控場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)基于規(guī)則的異常行為檢測(cè)方法，包括越界檢測(cè)和周界保護(hù)。此外，在對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間分析的基礎(chǔ)上，建立了行人的運(yùn)動(dòng)模型，提出了基于多運(yùn)動(dòng)模型的行人異常行為檢測(cè)方法，并驗(yàn)證了方法的有效性。
　　(4)研究了基于前景像素點(diǎn)