多相機視頻監(jiān)控中行人檢測與跟蹤算法的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和生活水平的提高，人們對公共安全的要求越來越高，由于多相機協(xié)作跟蹤技術(shù)能夠彌補單相機跟蹤的不足，成為了當(dāng)前研究的熱點，受到越來越多的關(guān)注。但是，由于多相機跟蹤技術(shù)存在著光線變化，拍攝角度變化，動作姿態(tài)變化等等多個因素的影響，給多相機跟蹤技術(shù)的研究和發(fā)展帶來了許多的困難。本文針對以上面提到的問題，分別從運動行人的檢測，單相機下的行人跟蹤，多相機交接技術(shù)三個方面進(jìn)行研究設(shè)計，主要工作如下:
　　(1)提出了一種基于顏色不

2、變量的行人檢測算法。本文提取樣本圖像的顏色不變量特征，使用中值濾波函數(shù)進(jìn)行背景建模，然后通過分級處理的方式來檢測前景行人目標(biāo)，運用濾波函數(shù)來對檢測到的行人的外部輪廓進(jìn)行處理，得到滿意的目標(biāo)前景，該方法能夠很好的處理陰影對行人檢測的影響，并且能夠獲得行人較好的輪廓信息;
　　(2)提出了一種基于偏最小二乘法的單相機行人檢測算法。在單相機視野下行人跟蹤過程中，利用偏最小二乘法表示行人外觀特征，自適應(yīng)的學(xué)習(xí)和不斷更新表觀模型，該方法有較

3、好的實時性，并且能夠很好的處理行人間遮擋的影響;
　　(3)提出了結(jié)合多尺度retinex理論和亮度特征的光線處理算法。該方法在分別在rgb彩色空間的每個子空間中利用單尺度retinex理論進(jìn)行處理，然后利用亮度特征將目標(biāo)的亮度范圍調(diào)整到一個比較亮的范圍內(nèi)，綜合起來表示行人的外觀特征，該方法能夠恢復(fù)圖片的原始色彩并將亮度調(diào)整到比較適合人眼觀察的范圍內(nèi)，從而能夠很好的提取目標(biāo)的外觀特征;
　　(4)提出了一種將相機拓?fù)潢P(guān)系和目