基于興趣的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究

1、<p>　　基于興趣的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究</p><p>　　[摘要] 本文對(duì)電子商務(wù)Web頁數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做了全面分析，對(duì)于個(gè)性化電子商務(wù)網(wǎng)站中難以發(fā)現(xiàn)用戶興趣行為特征問題，給出了Web頁面關(guān)聯(lián)算法。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可有效挖掘用戶興趣特征，從而指導(dǎo)電子商務(wù)網(wǎng)站資源的組織和分配，為商務(wù)型網(wǎng)站的投資者和建立者提供正確的盈利導(dǎo)向。 [關(guān)鍵詞] 電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘興趣特征 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是隨

2、著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)發(fā)展起來的一種新型的交叉信息技術(shù)。無論是B2B、B2C還是B2G電子商務(wù)模式，商品的采購者都需要通過Web方式與商品的供應(yīng)商及其合作者之間建立信息流的交互，面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)就是從Web數(shù)據(jù)庫中，運(yùn)用關(guān)聯(lián)、分類、聚類等技術(shù)手段，從中提取出可以指導(dǎo)市場(chǎng)策略的有用數(shù)據(jù)。它基于“消費(fèi)者過去的行為預(yù)示著其今后的消費(fèi)傾向”的原理，通過收集、分析和處理從網(wǎng)上獲取的有關(guān)消費(fèi)者消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)，從潛在的、隱含的、事先不