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文檔簡介
1、火是人們賴于生存的物質(zhì)基礎(chǔ),然而火災(zāi)作為一種頻發(fā)性的自然災(zāi)害,對人類生命財(cái)產(chǎn)安全和社會安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。例如,森林火災(zāi)目前己成為一個全球性的問題,為減少森林火災(zāi)的損失,世界各國非常重視森林火探測技術(shù)的研究。由于傳統(tǒng)的以傳感器為基礎(chǔ)的火災(zāi)檢測技術(shù)在森林火災(zāi)檢測方面存在諸多不足,而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,一種以計(jì)算機(jī)視覺為基礎(chǔ)的智能化森林火災(zāi)檢測與預(yù)警方法成為可能。為此,本文以基于視頻的火災(zāi)檢測與預(yù)警方法為研究目標(biāo),通過對
2、火災(zāi)視頻圖像的靜態(tài)和動態(tài)特征的深入分析,提出了一種基于粗糙集和傅立葉變換的火災(zāi)檢測和預(yù)警方法,并完成了原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì),實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以有效應(yīng)用于森林等大空間范圍內(nèi)的火災(zāi)檢測與預(yù)警。本文的主要工作如下: (1)通過對火災(zāi)視頻圖像的靜態(tài)和動態(tài)特征的深入分析,提出了一種基于粗糙集的火焰提取方法,該方法通過綜合火焰區(qū)域在HSI、RGB色彩模型中的分布特征約束,以及火焰的閃爍特征約束,獲得了較好的準(zhǔn)確性和魯棒性; (2)通過對
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