2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要就水稻蛋白質(zhì)含量分析與四種蛋白組分的QTL定位進(jìn)行了論述,文章主要內(nèi)容如下: 1、應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)分析稻米蛋白含量 近紅外光譜(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)分析技術(shù)是20世紀(jì)80年代后期發(fā)展起來(lái)的,具有快速、無(wú)污染、樣品不需預(yù)處理和同時(shí)檢測(cè)多個(gè)組分等優(yōu)點(diǎn),目前已經(jīng)在農(nóng)作物品質(zhì)育種、農(nóng)牧產(chǎn)品質(zhì)量分析、食品加工和品廈檢測(cè)等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。本研究利用稻谷、米

2、粒、米粉三種不同形態(tài)的樣品,建立六個(gè)不同的近紅外光譜模型,并對(duì)未知樣品的蛋白含量進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果如下: 以稻谷、米粒、米粉3種形態(tài)的樣品,應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)(NURS)和偏最小二階乘法(PLS),建立了6個(gè)稻米蛋白質(zhì)含量近紅外光譜數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,糙米蛋白質(zhì)含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近紅外光譜預(yù)測(cè)模型校正決定系數(shù)(R<,c><'2>)分別為0.893、0.971和0.987,校正標(biāo)準(zhǔn)差(RMS

3、EC)分別為0.507、0.259和0.183;精米蛋白質(zhì)含量的稻谷、精米粒和精米粉近紅外光譜預(yù)測(cè)模型R<,c><'2>分別為0.897、0.984和0.986,RMSEC分別為0.497、0.186和0.190。模型內(nèi)部交叉驗(yàn)證分析表明,預(yù)測(cè)糙米蛋白含量的稻谷、糙米粒和糙米粉模型內(nèi)部交叉驗(yàn)證決定系數(shù)(R<,c><'2>)分別為0.865、0.962和0.984,內(nèi)部驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEV)分別為0.557、0.290和0.205;預(yù)測(cè)

4、精米蛋白含量的稻谷、精米粒和精米粉的模型R<,c><'2)分別為0.845、0.951和0.979,RMSECV分別為0.594、0.316和0.233。模型外部驗(yàn)證分析表明,預(yù)測(cè)糙米蛋白含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近紅外光譜模型外部驗(yàn)證決定系數(shù)(R<,v><'2>)分別為0.683、0.801和0.939,外部驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEV)為0.962、0.799和0.434;預(yù)測(cè)精米蛋白含量的稻谷、精米粒和精米粉近紅外光譜的模型R<,v><

5、'2>分別為0.673、0.921和0.959,RMSEV為0.976、0.513和0.344。用米粉建立的近紅外光譜模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性最高,米粒次之,基于稻谷的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性相對(duì)較低;內(nèi)部交叉驗(yàn)證和外部驗(yàn)證表明,近紅外光譜分析技術(shù)與化學(xué)分析方法一致性較好,且能保證樣品的完整性,在水稻優(yōu)質(zhì)育種和稻米品質(zhì)分析中具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 2、四種蛋白組分含量QTL檢測(cè) 利用由71個(gè)家系組成的Asominod(Japonica)/IR

6、24(Indica)的重組自交系(Recombinant Inbred Lines,RILS)群體為材料,進(jìn)行四種蛋白組分?jǐn)?shù)量性狀基因座的檢測(cè)和遺傳效應(yīng)分析。共檢測(cè)到16個(gè)QTL位點(diǎn),其中控制清蛋白含量2個(gè)QTL,qALB-1位于第1染色體上標(biāo)記R3203-XNpb113之間,LOD值為4.15,貢獻(xiàn)率為19.42%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自IR24。qALB-2位于第2染色體上標(biāo)記C259D.V83B之間,LOD值為2.07,貢獻(xiàn)率為9.12%

7、,遺傳正效應(yīng)來(lái)自Asominori。檢測(cè)到控制球蛋白含量的QTL位點(diǎn)6個(gè),qGLB-1.1和qGLB-1.2位于第1染色體上,分別位于標(biāo)記G2200-C86和C86-C3029C之間,LOD值分別為4.02和3.61,貢獻(xiàn)率分別為18.09%和17.27%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自Asominori。qGLB-2.1和qGLB-2.2位于位于第2染色體上,分別位于標(biāo)記XNpb89-3-C1470和KY86-C560之間,LOD值分別為2.97和2

8、.42,貢獻(xiàn)率分別為13.43%和10.56%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自Asominofi。qGLB-5.1和qGLB-5.2位于第5染色體上,分別位于標(biāo)記C1402-C246和R1607-C1447之間,LOD值分別為3.68和2.75,貢獻(xiàn)率分別為18.04%和12.20%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自Asominori。檢測(cè)到控制醇溶蛋白含量的QTL位點(diǎn)4個(gè),qPLA-1位于第1染色體標(biāo)記R210-C955之間,LOD值為2.83,貢獻(xiàn)率為16.38%,

9、遺傳正效應(yīng)來(lái)自IR24。 qPLA-3位于第3染色體標(biāo)記G1318-C3938之間,LOD值為2.72,貢獻(xiàn)率為11.52%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自IR24。qPLA-10.1和qPLA-10.2位于第10染色體標(biāo)記C1361-R1590和C16-C797之間,LOD值為3.64和4.52,貢獻(xiàn)率為26.98%和23.26%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自Asominod。檢測(cè)到控制谷蛋白含量的QTL位點(diǎn)4個(gè),qGLT-2位于第2染色體標(biāo)記XNpb89-3-C

10、1470之間,LOD值為2.16,貢獻(xiàn)率為9.28%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自Asominori。qGLT-10位于第10染色體標(biāo)記R1590-C809之間,LOD值為2.97,貢獻(xiàn)率為14.57%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自Asominori。qGLT-11位于第11染色體,標(biāo)記XNpb320-C496之間,LOD值為2.21,貢獻(xiàn)率為8.56%,遺傳正效應(yīng)來(lái)自IR24。qGLT-12位于第12染色體標(biāo)記XNpb193-C562B之間,LOD值為3.15,

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