2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,人們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高,可靠性作為產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)越來(lái)越受到人們的重視。可靠性評(píng)估對(duì)于識(shí)別產(chǎn)品的薄弱環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可靠性增長(zhǎng)等具有重要意義。本文應(yīng)用貝葉斯(Bayes)方法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行可靠性評(píng)估。
   首先闡述了產(chǎn)品可靠性評(píng)估的意義,總結(jié)和歸納了產(chǎn)品可靠性評(píng)估的研究現(xiàn)狀。結(jié)合產(chǎn)品可靠性評(píng)估方法的現(xiàn)有研究成果,研究和比較了單元可靠性評(píng)估的經(jīng)典方法和系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法,分析了各種評(píng)估方法的優(yōu)點(diǎn)和不

2、足,指出Bayes方法在可靠性評(píng)估中的優(yōu)勢(shì)。
   然后,在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)上,利用Bayes方法對(duì)機(jī)械產(chǎn)品進(jìn)行了可靠性評(píng)估。分別對(duì)損耗型和過(guò)載型的機(jī)械單元進(jìn)行了評(píng)估,得到可靠性特征值的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),并用數(shù)值積分技術(shù)實(shí)現(xiàn)了評(píng)估算法,應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性;利用支持向量機(jī)算法對(duì)機(jī)械系統(tǒng)進(jìn)行可靠性綜合以獲得系統(tǒng)評(píng)估的驗(yàn)前分布,并利用Bayes方法結(jié)合實(shí)驗(yàn)信息得到最終的評(píng)估結(jié)果,應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。
  

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