貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在可靠性分析中的應(yīng)用.pdf

1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN),又稱為信度網(wǎng),由一個(gè)有向無環(huán)圖(Directed AcyclicGraph,DAG)和條件概率表(Conditional Probability Table,CPT)組成.DAG由代表變量結(jié)點(diǎn)及連接這些結(jié)點(diǎn)的有向邊構(gòu)成,結(jié)點(diǎn)代表隨機(jī)變量,結(jié)點(diǎn)間的有向邊代表了結(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)系(由父結(jié)點(diǎn)指向其后代結(jié)點(diǎn)),用CPT中條件概率表達(dá)結(jié)點(diǎn)間的關(guān)系強(qiáng)度,沒有父結(jié)點(diǎn)的用先驗(yàn)概率進(jìn)行信息表達(dá).它是Pearl提出的基于概率論和圖論的不確

2、定知識表示模型.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定知識表示和推理中表現(xiàn)出的卓越性能,如人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域,是一個(gè)有力的工具,有著廣泛的應(yīng)用.可靠性理論是以產(chǎn)品的壽命特征作為主要研究對象的一門綜合性學(xué)科,其主要數(shù)學(xué)工具是概率論.在實(shí)際應(yīng)用中,可靠性分析常常借助于直觀的網(wǎng)絡(luò)圖來進(jìn)行.由此,該文把BN引入到可靠性分析中,把貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和可靠性分析中的可靠性框圖和故障樹方法作了比較.利用BN的推理優(yōu)勢,省去了傳統(tǒng)的用最小路方法求系統(tǒng)工作概率時(shí)的繁雜的不交化