2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變特征,周麗2015年4月26日內(nèi)江師范學(xué)院 地理與資源科學(xué)學(xué)院,提綱:,研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論,研究背景及意義,地區(qū)經(jīng)濟的時空差異問題一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點問題,這方面的學(xué)術(shù)專著、論文和研究報告十分豐富。從區(qū)域空間和尺度看,專門研究中國農(nóng)村地區(qū)差異的文獻并不很多,尤其是中國西部農(nóng)村地區(qū)差異的文獻更是少見。近年來隨著“三農(nóng)問題’日益突

2、出,越來越多的學(xué)者開始涉足這一領(lǐng)域。,地區(qū)差異按空間尺度可分為大區(qū)域、省級、地級、縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級和村級地區(qū)間差異?,F(xiàn)有文獻研究最多的是大區(qū)域和省級差異,而對于地級及其以下差異研究者很少,僅有杜華章2012年從縣級單元對江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價以及李雅箐等2011年從村級單元對北京市房山區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展空間格局的分析。,研究背景及意義,從研究指標看,有單一指標,即農(nóng)村居民人均純收入。有衡量農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標,如農(nóng)村居民人均純收

3、入、農(nóng)村人均社會總產(chǎn)值、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、農(nóng)民家庭人均生活消費支出等。就農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的測度而言,不同指標承載的信息量不同,而且部分指標之間存在著可替代性,即變量不完全獨立,影響分析結(jié)果。本項目從農(nóng)民本身出發(fā),選取農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村居民人均生活消費支出,來分別作為農(nóng)民收入的數(shù)量指標和農(nóng)民增收幸福感指標。除了郭曉東等人在2009年將二者結(jié)合起來分析了中國省際之間的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平差異之外,幾乎沒有學(xué)者將二者結(jié)合起來進行分析,而農(nóng)

4、村居民收入與消費水平是互相影響、不可分割的兩個方面。,研究背景及意義,從研究方法看,多采用數(shù)理統(tǒng)計方法對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平差異進行解析,鮮有綜合運用數(shù)理統(tǒng)計和空間統(tǒng)計分析對農(nóng)村居民經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變進行研究。,研究背景及意義,以四川為研究對象,以地市為分析單元,選取農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村居民人均生活消費支出兩項綜合性指標,綜合采用數(shù)理統(tǒng)計和空間馬爾科夫鏈方法深入分析了西部大開發(fā)之后以四川為代表的中國西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的時空演變過程。,

5、提綱:,研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論,研究區(qū)概況,四川省是我國西部地區(qū)社會經(jīng)濟中等發(fā)達省區(qū),2013年全省實現(xiàn)GDP總量26260.77億元,占全國的4.62 %,居第7位;占西部地區(qū)的20.84%,居第1位。人均GDP達32454元,是全國人均水平的0.77倍,居第23位;是西部地區(qū)人均水平的0.91倍,居第7位。農(nóng)民人均純收入7895.3元,是全國的0.89倍,居第21位;

6、是西部地區(qū)的1.16倍,居第3位。農(nóng)民人均生活消費6308.5元,是全國的0.95倍,居第15位;是西部地區(qū)的1.13倍,居第3位。可見,四川省GDP總量在西部地區(qū)乃至全國都具有重要地位,但由于區(qū)域內(nèi)人口眾多,尤其是農(nóng)村人口數(shù)量在全國排名第三,居中國西部各省份之首。因此研究四川省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平對西部地區(qū)甚至全國來說都具有非常重要的意義。,提綱:,研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論,

7、數(shù)據(jù)來源與方法,1.數(shù)據(jù)來源以四川各地市為基本單元,由于1997年重慶升級為直轄市以及1999年西部大開發(fā)和國家對“三農(nóng)”問題的重視,為保持樣本的一致性和可比性,以2000-2013年各地市農(nóng)民人均純收入和農(nóng)民人均生活消費支出為分析指標,以21個地市行政區(qū)為分析單元,采用當年價格水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從橫向比較而言,當年價格對區(qū)域差異的分析影響較小。數(shù)據(jù)來源于2001-2014年的《四川統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。本研究將農(nóng)村相對經(jīng)濟發(fā)

8、達指數(shù)定義為某年某地市農(nóng)村居民人均純收入(農(nóng)村居民人均消費水平)與同年全省農(nóng)村居民人均純收入(農(nóng)村居民人均消費水平)的百分比值,它反映的是該年該地市農(nóng)村居民人均純收入水平(農(nóng)村居民人均消費水平)與全省農(nóng)村居民人均純收入水平(農(nóng)村居民人均消費水平)的關(guān)系,是衡量該地市相對經(jīng)濟發(fā)展水平重要指標之一。本研究采用等間距法(Equal Interval)將指數(shù)劃分為5個等級,分別為經(jīng)濟發(fā)達區(qū)(>130%)、次發(fā)達區(qū)(110%-130%)、中

9、等發(fā)達區(qū)(90%-110%)、欠發(fā)達區(qū)(70%-90%)、不發(fā)達區(qū)(<70%),對全區(qū)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異作了分析。,數(shù)據(jù)來源與方法,2.方法2.1數(shù)理統(tǒng)計分析方法分析地區(qū)差異的數(shù)理統(tǒng)計分析方法可分為絕對差異、相對差異和綜合差異。為了比較分析四川省各地市農(nóng)村經(jīng)濟偏離平均水平的程度,需要綜合運用多種方法測度地區(qū)差異,本文選取了反映絕對差異的極值差幅,反映相對差異的極值差率,反映綜合差異的變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、泰爾指數(shù)五個指標來定量

10、評價四川省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的地市差異。,,極值差幅 極值差幅越大表明某屬性值在地市間的極差也越大。極值差率

11、 極值差率越大表明某屬性值在地市間的極差也越大。變異系數(shù) 反映某屬性值在各地市間的變異程度,用標準差和均值比來表示, 值越大表明地市差異越大; 為第 個地市的某屬性值; 為地市個數(shù)。,

12、,加權(quán)變異系數(shù)式中: 考慮了人口規(guī)模的影響, 越大表明某屬性值的地市差異也越大; 為全省農(nóng)村人口總量; 為第 個地市的農(nóng)村人口數(shù)量; 為第 個地市的某屬性值; 為地市個數(shù)。泰爾指數(shù)作為衡量個人之間或者地區(qū)間收入差距(或者稱不平等度)的指標,對上層收入水平的變化很明顯; 與 分別為第 個地市的屬性值和農(nóng)村人口數(shù), 與 分別為四川省某屬性值的總和

13、與農(nóng)村人口總數(shù), 為地市數(shù)。,數(shù)據(jù)來源與方法,2.方法2.2馬爾可夫鏈(Markov chain) 馬爾科夫鏈是一種時間和狀態(tài)均為離散的隨機過程,具體分析過程中,首先將連續(xù)的數(shù)據(jù)離散化,分為k種類型,計算相應(yīng)類型的分布及其變化,以逼近事物演變的整個過程。不同時刻屬性類型之間的轉(zhuǎn)移可以用一個 的轉(zhuǎn)移概率矩陣表示:轉(zhuǎn)移概率 為 時刻類型為 的區(qū)域在下一時刻轉(zhuǎn)移到類型 的概率。

14、 表示在整個研究時段,自 時刻至下一時刻從狀態(tài) 轉(zhuǎn)移到狀態(tài) 的地區(qū)的數(shù)量, 表示整個研究時段所有 時刻為狀態(tài) 的地區(qū)的數(shù)量。,數(shù)據(jù)來源與方法,2.方法2.3空間馬爾可夫鏈(spatial Markov chain),提綱:,研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論,西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變,1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化1.1 農(nóng)民人均

15、純收入1.2 農(nóng)民人均消費水平2 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征3 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征4 空間作用背景下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平演變特征分析4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入,(1)2000-2013年,即西部大開發(fā)至今,四川省農(nóng)村居民人均純收入極值差率、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)均表現(xiàn)出緩慢地下降趨勢,說明四川省各地市間的

16、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平相對差異和綜合差異在逐漸縮小。事實上,四川省農(nóng)村居民人均純收入從2000年的1903.6元/人增加到2013年的7895.3元/人,同比增長4.15倍;同時,農(nóng)村居民人均純收入最高的成都市同比增長4.44倍,最低的甘孜藏族自治州同比增長7.42倍。這一現(xiàn)象與該階段國家實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略以及對“三農(nóng)”問題的重視是密切相關(guān)的,對四川省的經(jīng)濟發(fā)展起到了巨大的促進作用,充分顯現(xiàn)出對農(nóng)民增收所起的作用。以上內(nèi)容足以體現(xiàn)各地市間

17、的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平差異是在下降的。,(2)而在此期間農(nóng)民人均純收入極值差幅有明顯地增加,反映出四川省各地市間農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平相對差異和綜合差異縮小的同時絕對差異在不斷擴大,體現(xiàn)出低收入群體與高收入群體間的絕對差異在不斷加大,盡管近些年低收入群體增長率較高,但由于增長基數(shù)低,導(dǎo)致各地市間農(nóng)村居民人均純收入相差懸殊。,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入,(3)農(nóng)民人均純收入泰爾指數(shù)表現(xiàn)為先下降后增加,更加鮮明地反映出四川省各地市間農(nóng)

18、村經(jīng)濟發(fā)展水平相對差異和綜合差異縮小的表象里存在諸如成都、德陽、攀枝花等農(nóng)村人均純收入的高值區(qū)在2005年之后不僅仍然保持絕對值高而且增長比率也高。,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入,農(nóng)民人均消費水平五類系數(shù)與農(nóng)民人均純收入五類系數(shù)有較一致的變化趨勢。極值差率、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)均表現(xiàn)出在波動中不斷減小的趨勢,唯有極值差幅和泰爾指數(shù)是在波動中不斷增加的。2000年,農(nóng)村居民人均消費水平最高的為成都(2200.74元/人)

19、,最低的為甘孜藏族自治州(617.00元/人),兩者相差3.57倍。到2005年,人均消費水平最高(成都,3074.25元/人)與最低(甘孜藏族自治州,1174.02元/人)地市的差異迅速縮小為2.62倍,為西部大開發(fā)至今農(nóng)村居民消費水平地市差異程度最小的一年。2009年,四川農(nóng)村居民人均消費水平的五類系數(shù)均達到12年中的最大值,分別為5412.52, 3.88,0.32,0.06和0.10;2010-2013年各類系數(shù)全面回落,

20、顯然與農(nóng)民人均純收入的變化趨勢出現(xiàn)了分異。原因在于2008年的“5.12”地震使得四川的德陽、綿陽等地房屋受損嚴重,2009年的災(zāi)后重建工作也是以德、綿二市為重點開展的,來自全國各地的援助也主要流向德、綿二市用于“重建家園”,因此四川農(nóng)村人均消費水平構(gòu)成中的“居住”也達到了12年之首,其中德、綿二市居于該指標前2位?;谝陨戏治?,四川省農(nóng)村居民人均消費水平除了特殊年份(即2009年)地市差異是在縮小的,但也不能忽視低消費群體與高消費群體

21、間絕對差異在不斷擴大的現(xiàn)實。,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均消費水平,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征,利用馬爾科夫鏈分析,分別得到2000-2013年四川省各地市(州)農(nóng)村居民人均收入水平類型和農(nóng)村居民人均消費水平類型的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣(表1)。,由表1可知,農(nóng)民人均收入水平和消費水平類型矩陣中,較大值均集中在主對角線上,這表明在四川省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的過程中,人均收入水平和消費水平均具有較高的穩(wěn)定性。(1)由對角線上的數(shù)值可知

22、,收入水平保持原有水平類型的概率至少為88.89%,消費水平保持原有水平狀態(tài)的概率至少為65.31%。,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征,(2)消費水平和收入水平在各水平間的轉(zhuǎn)移概率均較小。對于收入水平類型而言,其發(fā)生不同水平類型間的轉(zhuǎn)移的可能性最大為11.11%,而對于消費水平類型,其發(fā)生不同水平類型之間的轉(zhuǎn)移的可能性最大為23.08%,且轉(zhuǎn)移多發(fā)生在相鄰水平之間。其中,消費水平類型矩陣中存在著由類型3向類型5的轉(zhuǎn)移和由類型5向類型3的

23、轉(zhuǎn)移,表明消費水平進行跨越式發(fā)展的可能性是存在的。,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征,(3)收入水平保持穩(wěn)定狀態(tài)的概率值較消費水平的值更大,說明收入水平的“俱樂部趨同”現(xiàn)象更顯著,即收入水平具有較強的內(nèi)生演化特征。(4)對比收入水平與消費水平的n值,在同一類型中二者較為一致,這說明消費水平受收入水平拉動的影響較大,二者呈正相關(guān)。,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征,3農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征,受各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局、交通通達性和第三產(chǎn)

24、業(yè)產(chǎn)值比重等因素的影響,長期以來四川省各地市(州)農(nóng)村居民的收入水平和消費水平均存在著較大的空間差異,具有不同的空間分布特征。根據(jù)2000—2013年四川省各地市(州)的收入(消費)類型,利用ArcGIS分別對收入與消費類型的空間變化進行可視化(圖2)。,圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic developme

25、nt level class transitions in Sichuan, 2000-2013,由圖2可知:(1)在2000—2013年間四川省農(nóng)民收入水平轉(zhuǎn)移類型的空間變化不顯著,15個地區(qū)收入水平類型轉(zhuǎn)移表現(xiàn)為平穩(wěn),即未發(fā)生轉(zhuǎn)移。其中,收入水平轉(zhuǎn)移類型為上升的地區(qū)有阿壩州和南充市2個,且地區(qū)分布較分散;收入水平轉(zhuǎn)移類型為下降的地區(qū)有樂山市、自貢市、瀘州市和宜賓市4個,且集中分布在川南地區(qū)。,圖2 2000-2013年四川省地市(

26、州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-2013,3農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征,(2)在2000—2013年間四川省各地市(州)農(nóng)民消費水平轉(zhuǎn)移類型的空間變化同樣較小,14個地區(qū)未發(fā)生轉(zhuǎn)移。其中,消費水平向上轉(zhuǎn)移的地區(qū)有巴中市、雅安市、攀枝花市

27、、涼山州4個,除巴中市外集中分布在川西南;消費水平向下轉(zhuǎn)移的地區(qū)有樂山市、宜賓市、瀘州市3個,且集中在川南地區(qū)。,圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-2013,3農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征,(3)對比

28、圖a和b,大部分地區(qū)未發(fā)生轉(zhuǎn)移,說明各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平在四川省的相對地位是比較穩(wěn)定的。除此之外,川南地區(qū)收入水平和消費水平的類型均發(fā)生了向下轉(zhuǎn)移,體現(xiàn)出收入水平類型的下降對消費水平類型的下降影響很大。而收入水平類型的上升對消費水平類型的上升影響較小。,圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic developme

29、nt level class transitions in Sichuan, 2000-2013,3農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征,總地來說,消費水平的轉(zhuǎn)移類型在總體上與收入水平一致,但相對于收入水平,消費水平類型轉(zhuǎn)移的可能性更大。,圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level cl

30、ass transitions in Sichuan, 2000-2013,3農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征,4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征,傳統(tǒng)的馬爾科夫鏈可計算農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的時間演化特征,但無法探測鄰域地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對本地區(qū)的影響作用,隨著地區(qū)間基礎(chǔ)設(shè)施的完善,各種聯(lián)系通道的建立使得勞動力、資金、技術(shù)、原材料、能源、商品、文化等在地區(qū)間相互作用日益明顯,地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的變化越來越受到周邊地區(qū)的影響。因此,考慮空間作用

31、的影響,以農(nóng)村居民人均收入(消費)的滯后類型為條件,分別構(gòu)建2000-2013年的收入與消費的空間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣,以探究各地市(州)的農(nóng)民人均收入(消費)水平的相互作用方向(表2)。,由表2可知,鄰域地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平狀態(tài)對地區(qū)自身經(jīng)濟發(fā)展水平的影響作用是存在的,但收入水平與消費水平具有顯著不同的影響作用,其中,地區(qū)間農(nóng)民人均消費水平相互作用更明顯。具體分析如下:,4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征,(1)不同的鄰域農(nóng)村經(jīng)濟

32、發(fā)展水平對地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移變化所起的作用各不相同。通常而言,以經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)為鄰,地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平向上轉(zhuǎn)移的概率將會增加;相反,若以經(jīng)濟發(fā)展水平低的地區(qū)為鄰,地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平向下轉(zhuǎn)移的概率將增加。,4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征,(2)地區(qū)同等水平間轉(zhuǎn)移的概率變化隨著其鄰域水平的提高基本呈正相關(guān)。例如,就收入水平而言,一個不發(fā)達地區(qū)若以欠發(fā)達地區(qū)為鄰,其向上轉(zhuǎn)移的概率為0,而當其與中等發(fā)達地區(qū)為鄰時,其向

33、上轉(zhuǎn)移的概率增加至0.2727。此規(guī)律同樣適用于消費水平轉(zhuǎn)移。,4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征,(3)在領(lǐng)域農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的影響下,收入水平類型轉(zhuǎn)移較為穩(wěn)定,而消費水平轉(zhuǎn)移概率明顯,這表明消費水平在收入水平影響的同時,還受到消費模仿、跨區(qū)消費及其他一些偶然因素的影響。,4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征,4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平類型轉(zhuǎn)移在地理空間上往往受到鄰域農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平高

34、低的影響。因此,采用空間馬爾科夫鏈分析,并通過ArcGIS對各地市(州)及其鄰域間的農(nóng)村居民人均純收入和消費水平類型的空間變化進行可視化。,a b 圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局

35、Fig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-2013,從圖3可看出:(1)各地市(州)自身的農(nóng)民人均純收入與鄰域農(nóng)民人均純收入同時向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要集中在川南各地區(qū)。而各地市(

36、州)自身的農(nóng)民人均純收入與鄰域農(nóng)民人均純收入同時向上變化的空間分布不一致,說明其受區(qū)域背景的影響作用較小。,a b 圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial

37、patterns of rural economic development level class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-2013,4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局,(2)各地市(州)自身的農(nóng)民消費水平與鄰域農(nóng)民消費水平同時向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域仍然主要集中在川南各地區(qū)。而

38、各地市(州)自身的農(nóng)民消費水平與鄰域農(nóng)民消費水平同時向上變化的主要分布在川西和川東北。,a b 圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns o

39、f rural economic development level class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-2013,4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局,(3)自身和相鄰地區(qū)農(nóng)民人均純收入與消費水平同向轉(zhuǎn)移的地區(qū)出現(xiàn)在川南地區(qū),均為向下轉(zhuǎn)移。(4)區(qū)域轉(zhuǎn)移類型受周圍地區(qū)的

40、影響表現(xiàn)為農(nóng)民消費水平的空間趨同變化明顯于收入水平的空間趨同變化。,a b 圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rural ec

41、onomic development level class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-2013,4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局,提綱:,研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論,結(jié)論,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平不僅體現(xiàn)出時間演變特征

42、,而且呈現(xiàn)出顯著的空間分異性。隨著社會主義市場經(jīng)濟的建立,地理鄰近使得地區(qū)間的勞動力、資金、技術(shù)、原材料、能源、商品、文化等要素的相互交流、相互作用日益頻繁。為加快區(qū)域一體化進程,促進地區(qū)經(jīng)濟實力的提高,政府積極實施跨區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系與合作,同時鼓勵地區(qū)消費市場不斷開放等一系列措施,使得相鄰地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平相互影響。因此,本文采用馬爾科夫鏈及空間馬爾科夫鏈方法,分別對四川省各地市(州)2000-2013年的農(nóng)民人均純收入和消費水平的時空格

43、局變化進行分析。結(jié)果表明:,(1)農(nóng)民人均純收入和消費水平的五類差異系數(shù)的變化表明,自2000年以來,四川省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平相對差異和綜合差異是在縮小的,但不能忽視絕對差異在不斷擴大的現(xiàn)實。(2)馬爾科夫鏈時間變化說明,自2000年以來,各地區(qū)農(nóng)民人均收入水平和消費水平均沿著其最初類型穩(wěn)步演進,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平存在著“俱樂部趨同”現(xiàn)象。但是,收入水平保持穩(wěn)定狀態(tài)的概率值較消費水平的值更大,說明收入水平的“俱樂部趨同”現(xiàn)象更顯著,即收入

44、水平具有較強的內(nèi)生演化特征。而消費水平類型存在跨越式發(fā)展的可能性。,結(jié)論,(3)空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率表明,地區(qū)間的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平變化受到所鄰地區(qū)的影響,其在空間上的趨同過程不獨立??偟膩碚f,空間單元若以低水平地區(qū)為鄰,則其農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平類型向上轉(zhuǎn)移的概率將減小,若與高水平地區(qū)相鄰,則農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平類型向上轉(zhuǎn)移的概率將提高。在鄰域農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的影響下,收入水平類型轉(zhuǎn)移較為穩(wěn)定,而消費水平轉(zhuǎn)移概率明顯,這表明消費水平在收入水平影響

45、的同時,還受到消費模仿、跨區(qū)消費及其他一些偶然因素的影響。,結(jié)論,(4)事實上,自2000年以來,四川各地區(qū)不論農(nóng)民人均收入水平和消費水平都呈現(xiàn)出明顯的東中高,西部和東北部低的分異格局。同時,地區(qū)自身農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平與鄰域農(nóng)村經(jīng)發(fā)展水平同時向下轉(zhuǎn)移的地區(qū)主要集中分布于川南;地區(qū)自身農(nóng)村經(jīng)發(fā)展水平與鄰域農(nóng)村經(jīng)發(fā)展水平同時向上轉(zhuǎn)移的地區(qū)多分布于川西。最終導(dǎo)致較發(fā)達的川南地區(qū)發(fā)生向下轉(zhuǎn)移,不發(fā)達或欠發(fā)達的川西地區(qū)則發(fā)生向上轉(zhuǎn)移,四川省各地區(qū)農(nóng)

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