2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩141頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于耗散結(jié)構(gòu)的供應(yīng)鏈網(wǎng)分形整合的熵評價(jià)模型研究姓名:孫文芳申請學(xué)位級別:博士專業(yè):物流工程指導(dǎo)教師:葉懷珍20100101第1 l 頁 西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文先,對組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行分形整合,組織結(jié)構(gòu)的分形整合是將分形方法與模塊化方法、跨組織業(yè)務(wù)流程再造和網(wǎng)絡(luò)化方法等相結(jié)合,基于核心能力,對供應(yīng)鏈網(wǎng)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行整合的方法。通過計(jì)算組織結(jié)構(gòu)的分維,建立組織結(jié)構(gòu)分形整合的熵模型,以熵來評價(jià)其整合效果;并以G E

2、電器供應(yīng)鏈網(wǎng)為案例進(jìn)行案例研究表明,分形供應(yīng)鏈網(wǎng)的組織結(jié)構(gòu)具有更加精益化的結(jié)構(gòu)和顯著的降熵效應(yīng)。3 .對供應(yīng)鏈網(wǎng)的知識進(jìn)行分形整合。首先,分析供應(yīng)鏈網(wǎng)的知識所具有的分形性,提出知識分形整合的概念。通過建立獨(dú)立于組織結(jié)構(gòu)之外的“模塊化分形知識整合網(wǎng)絡(luò)“ ,實(shí)現(xiàn)知識的分形整合。在知識的分形整合過程中,將知識的整合分為知識的獲取、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)移五個(gè)階段,建立知識熵模型對各階段進(jìn)行量化并評價(jià)其整合效果;進(jìn)一步建立知識的增長模型,對其分析

3、并得出結(jié)論。通過案例研究G E 電器供應(yīng)鏈網(wǎng)的知識的轉(zhuǎn)移( 流動)效率,證明知識的分形整合能夠顯著降熵,并使知識轉(zhuǎn)移具有更高的結(jié)構(gòu)有序度。4 .運(yùn)用突變理論,建立供應(yīng)鏈網(wǎng)分形整合能力的突變模型,研究供應(yīng)鏈網(wǎng)在整合過程中可能產(chǎn)生的各種突變狀態(tài),其中,以知識熵的蝴蝶突變最為復(fù)雜。最后,以供應(yīng)鏈網(wǎng)分形整合中的熵為控制變量,建立模糊突變級數(shù)評價(jià)模型,評價(jià)其所需的整合能力,通過對G E 電器供應(yīng)鏈網(wǎng)的案例和仿真研究,比較不同時(shí)期的供應(yīng)鏈網(wǎng)的整合能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論