基于RFID的城市道路交通狀態(tài)檢測與預(yù)測方法研究.pdf

1、社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得我國正在進(jìn)入汽車時代，汽車保有量已過億，使得城市道路越發(fā)擁擠。為解決交通擁擠，需通過一定的檢測手段，檢測出當(dāng)前道路上流量、流速、密度等交通參數(shù)，并通過這些參數(shù)來判斷當(dāng)前道路的交通狀態(tài)，預(yù)測的未來交通狀態(tài)，進(jìn)而誘導(dǎo)交通流，減少擁擠，控制和管理城市道路的交通狀況。目前交通參數(shù)的獲取主要通過地感線圈、雷達(dá)、紅外、浮動車等檢測方式，需要高成本的安裝與維護(hù)、檢測范圍受到限制，提供的路網(wǎng)交通信息不夠全面等缺陷。射頻識別(RFI

2、D)技術(shù)作為交通領(lǐng)域較新的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，能夠快速的識別多個目標(biāo)、具有較強(qiáng)的抗干擾能力、容易安裝等優(yōu)勢，可以采集車輛的速度、車牌、車主信息等，利用RFID技術(shù)采集交通參數(shù)是車路協(xié)同新領(lǐng)域探索的技術(shù)支撐。
　　本文主要是實現(xiàn)將RFID檢測到的車輛到達(dá)信息到交通參數(shù)信息的轉(zhuǎn)換計算，計算不同交叉口的交通流的分流比例，通過分析交通參數(shù)、交叉口分流情況等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)對道路上交通事件和道路擁擠狀況實時、有效的檢測，并實現(xiàn)對未來短時間內(nèi)路段以

3、及區(qū)域交通狀態(tài)的變化情況的預(yù)測，具體內(nèi)容如下:
　　交通參數(shù)信息的獲取與計算。了解研究不同檢測技術(shù)在檢測過程中采集數(shù)據(jù)類型和交通參數(shù)計算方法，分析其優(yōu)缺點。通過對交通流信息和城市道路交通信息采集技術(shù)框架的分析，根據(jù)RFID技術(shù)在檢測時獲取的數(shù)據(jù)特點，分析其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建交通參數(shù)計算方法，以得到交通流量、流速、密度等交通參數(shù)信息。
　　計算交叉口轉(zhuǎn)移流量。以幾何參數(shù)為基礎(chǔ)將交叉口分類，分析交叉口的交通特性。通過交叉口各入口和出