基于支持向量機(jī)的城市道路交通狀態(tài)判別方法研究.pdf

1、道路交通狀態(tài)判別是智能交通管理系統(tǒng)進(jìn)行路況信息發(fā)布和交通誘導(dǎo)的基礎(chǔ)，目前我國各大城市的交通基礎(chǔ)信息采集系統(tǒng)和交通誘導(dǎo)信息發(fā)布系統(tǒng)建設(shè)均已初具規(guī)模。然而在數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)道路交通狀態(tài)判別中卻還存在一些問題，亟待改進(jìn)。交通狀態(tài)判別是交通誘導(dǎo)中一個(gè)很重要的問題，提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的交通狀態(tài)信息能為出行者做出合理的路徑選擇提供參考。因此，需要對路網(wǎng)中的交通狀態(tài)信息做出準(zhǔn)確判別預(yù)測。本文重點(diǎn)研究交通狀態(tài)判別問題。
　　對于交通狀態(tài)判別問題，考慮到傳

2、統(tǒng)的交通狀態(tài)劃分方法是根據(jù)國家交通部門給定的交通狀態(tài)指標(biāo)來進(jìn)行劃分，這種方法對于不同道路的適應(yīng)性不是很強(qiáng)，在實(shí)際應(yīng)用中很難滿足準(zhǔn)確性要求。因此，本文采用模糊聚類的方法來劃分交通狀態(tài)，對不同路段做出不同的狀態(tài)劃分。在此基礎(chǔ)上，采用多類支持向量機(jī)方法對未來時(shí)刻的交通狀況進(jìn)行分類。多類支持向量機(jī)是傳統(tǒng)兩類支持向量機(jī)的改進(jìn)，能夠?qū)哂卸喾N劃分指標(biāo)的問題進(jìn)行很好的劃分，適合進(jìn)行交通狀態(tài)判別。
　　本文提出了實(shí)時(shí)的交通狀態(tài)判別系統(tǒng)模型。系統(tǒng)根