基于特征的圖像匹配算法研究

1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文題目基于特征的圖像匹配算法研究專業(yè)名稱學(xué)生姓名指導(dǎo)教師畢業(yè)時(shí)間西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)論文I摘要摘要圖像匹配就是把具有同一場(chǎng)景的兩幅或多幅圖像在空間上對(duì)準(zhǔn)，進(jìn)而確定他們之間變換關(guān)系的過(guò)程，這些圖像可能是在不同時(shí)間、用不同傳感器、從不同視角拍下來(lái)的。在目標(biāo)跟蹤、圖像導(dǎo)航、文字識(shí)別、資源分析、人臉識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域中，需要解決的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是圖像匹配，而利用包含圖像重要結(jié)構(gòu)信息的少量特征點(diǎn)來(lái)確定圖

2、像間的變化關(guān)系是解決該問(wèn)題的一種有效方法。這種方法的難點(diǎn)是如何提取穩(wěn)定的特征點(diǎn)，并構(gòu)建適應(yīng)旋轉(zhuǎn)、形變、遮掩、噪聲及其他因素的特征描述子。本文對(duì)兩種特征點(diǎn)提取算法(Harris算法和SIFT算法)進(jìn)行分析比較，得出Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法效率高，但對(duì)尺度變化和抗噪性的魯棒性差，SIFT算法對(duì)尺度變化及抗噪性魯棒性好，但算法時(shí)間復(fù)雜度高，且對(duì)圖像紋理要求高。圖像匹配的方法大致分為兩類：基于像素的圖像匹配方法和基于特征的圖像匹配方法。而基于特