2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來,隨著城市化進(jìn)程的加快,道路車輛劇增,城市道路交叉路口變得越來越擁擠,已經(jīng)成為道路交通的瓶頸。傳統(tǒng)的定時(shí)配時(shí)控制方案已不能適應(yīng)頻繁變化的交通情況,因此智能交通信號(hào)控制的研究至關(guān)重要,已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。交通流仿真是研究交通流特性的一種極為重要的手段,微觀交通流仿真是交通控制領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究城市道路交叉路口信號(hào)調(diào)度算法和可視化仿真平臺(tái),主要完成了以下工作: 1.綜述了城市道路控制技術(shù)、智能交通

2、控制技術(shù)和交通流仿真技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用概況。 2.分析了城市交通流基本理論,介紹了固定周期算法、耗盡算法、優(yōu)先流算法、線性算法和綜合算法等常規(guī)調(diào)度算法。 3.針對(duì)交通系統(tǒng)難以建立精確數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),給出了基于模糊控制的交通信號(hào)調(diào)度算法。 4.基于動(dòng)態(tài)大系統(tǒng)理論,提出了分解——協(xié)調(diào)信號(hào)調(diào)度算法,并結(jié)合模糊控制理論,提出了單交叉口多相位的分解——協(xié)調(diào)模糊控制算法。 5.開發(fā)了交通流可視化仿真平臺(tái)。確立了

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