已閱讀1頁，還剩75頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著公路使用時間的延長,路面在各種因素的影響下會出現(xiàn)病害現(xiàn)象,如裂縫等。及時有效的對路面的病害進(jìn)行檢測,能很大程度上降低病害惡化,確保行車安全。然而,各種噪聲的影響使得路面裂縫圖像具有多樣性、復(fù)雜性的特點,對研究高效的路面裂縫檢測算法帶來困難。因此,如何消除圖像中的噪聲成為路面裂縫檢測研究中的熱點問題。本文研究的壓縮感知理論及其在路面裂縫圖像去噪中的應(yīng)用,在實際檢測中具有重要的意義。
壓縮感知理論作為一套全新的信號采樣理論,突
2、破了傳統(tǒng)Nyquist采樣定理的瓶頸。提出對于稀疏或可壓縮信號,當(dāng)測量矩陣滿足一定條件時,在遠(yuǎn)小于Nyquist采樣頻率的條件下,利用對信號隨機采樣獲取的離散樣本,通過非線性重構(gòu)算法就能精確的恢復(fù)出原信號。因此,本文將壓縮感知理論應(yīng)用于圖像去噪問題研究中,以克服傳統(tǒng)算法的不足。
本文在對國內(nèi)外圖像去噪研究現(xiàn)狀回顧的基礎(chǔ)上,首先介紹了空間域和變換域的圖像去噪方法,其中著重闡述了小波閾值的去噪方法,并對算法性能進(jìn)行了對比分析。然后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 壓縮感知圖像去噪方法及其在無線衰變信道中的應(yīng)用.pdf
- 基于壓縮感知的圖像去噪理論研究.pdf
- 分形理論在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 低秩逼近理論及其在自然圖像去噪中的應(yīng)用.pdf
- 基于壓縮感知和稀疏表示理論的圖像去噪研究.pdf
- 小波分析在圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用研究.pdf
- 稀疏表示理論的研究及其在圖像去噪中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換在圖像去噪與壓縮加密中的應(yīng)用研究.pdf
- Bandelet變換在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 圖像融合技術(shù)在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- Directionlet變換在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用研究.pdf
- 梯度特征在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- Contourlet變換在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波理論在信號與圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 圖像去噪方法在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf
- Contourlet變換及在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波分析在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波變換在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波理論在圖像去噪與紋理分析中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論