基于嵌入式平臺的聲光一體化監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控技術的發(fā)展和人們對智能監(jiān)控要求的提高，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)在很多場合已無法滿足要求。研究了一種基于嵌入式平臺的聲光一體化監(jiān)控系統(tǒng)，將聲源定位技術應用到其中，相較于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加智能，具有一定的實際應用價值。
　　本研究主要內容包括：⑴提出了將非同步采集方式應用到聲源定位技術中。利用非同步采集設備的采樣特性，減少了聲源定位的實現成本，使采集通道易于擴展。并對非同步采集方式應用在聲源定位中由于通道間延時采樣造成的誤差問題進

2、行研究分析，分別提出了基于MVDR算法和TDOA算法的兩種修正方法。⑵在基于MVDR算法修正中，將組建的非同步采集系統(tǒng)與同步采集系統(tǒng)在相同條件下采集的聲音數據波形進行對比，找到波峰之間相差的時延點數。根據時延點數進行平移變換和插值處理，將處理后的數據帶入算法表達式中計算結果。實驗表明在特定的聲場環(huán)境下，該方法能夠有效地改善聲源方位估計誤差。⑶在基于TDOA算法修正中，先通過采集的聲音數據利用GCC算法獲取采集通道之間的相對時延，再通過軟