SAR海面滸苔監(jiān)測(cè)方法的研究.pdf

1、我國(guó)是海洋大國(guó),廣闊的藍(lán)色國(guó)土不僅為人們提供重要的旅游、工業(yè)和漁業(yè)資源,還是我國(guó)物流運(yùn)輸?shù)闹匾ǖ?。近幾年?lái),大規(guī)模的滸苔災(zāi)害年年爆發(fā),持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、聚集規(guī)模大,對(duì)船舶的安全航行造成了嚴(yán)重影響,并且危及到日照、青島等城市的近海環(huán)境?？箵魸G苔災(zāi)害對(duì)我國(guó)海上污染的監(jiān)視能力和應(yīng)急能力提出了更高的要求,保護(hù)海洋環(huán)境,保障通航安全,成為擺在我國(guó)政府面前的一項(xiàng)重要課題。隨著海洋污染的日益嚴(yán)重,快速定位污染源,及時(shí)發(fā)布預(yù)告預(yù)警信息,成為監(jiān)控海面污染的必

2、備要求。衛(wèi)星遙感以覆蓋面積廣、重復(fù)觀測(cè)頻率高等優(yōu)點(diǎn),逐漸成為海面污染監(jiān)視的常規(guī)手段,發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。
　　本文以海洋滸苔為研究對(duì)象,以包含滸苔信息的不同成像質(zhì)量的Radarsat-2雷達(dá)衛(wèi)星圖像為研究數(shù)據(jù),采用了數(shù)據(jù)處理、特征提取、精度評(píng)價(jià)等相結(jié)合的分析方法,研究了最小距離分類(lèi)法和最大似然比分類(lèi)法兩種傳統(tǒng)的監(jiān)督分類(lèi)方法對(duì)滸苔信息提取的效果,在傳統(tǒng)分類(lèi)方法研究的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了基于決策樹(shù)規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸?lèi)法,挖掘出了適宜于

3、滸苔信息提取的決策樹(shù)分類(lèi)規(guī)則,并對(duì)多幅雷達(dá)衛(wèi)星圖像進(jìn)行決策樹(shù)分類(lèi)實(shí)驗(yàn),均取得了較好的效果。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　一、論文對(duì)傳統(tǒng)的經(jīng)典圖像分類(lèi)技術(shù)進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)研究了最小距離分類(lèi)法和最大似然比分類(lèi)法的分類(lèi)原理,并對(duì)不同成像質(zhì)量的雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和精度評(píng)價(jià)分析,通過(guò)實(shí)驗(yàn)總結(jié)出:在雷達(dá)衛(wèi)星圖像滸苔信息提取過(guò)程中,單獨(dú)一種圖像分割方法難以取得令人滿意的分割效果,需要嘗試綜合運(yùn)用多種分割方法。
　　二、論文對(duì)新

4、提出的基于決策樹(shù)規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)研究了基于決策樹(shù)規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法的原理,挖掘出了適宜滸苔信息提取的決策樹(shù)分類(lèi)模型構(gòu)建規(guī)則,最后進(jìn)行了分類(lèi)實(shí)驗(yàn)和精度評(píng)價(jià)分析,取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于決策樹(shù)規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法對(duì)雷達(dá)衛(wèi)星圖像滸苔信息提取有較好的分類(lèi)效果。
　　三、面向海事監(jiān)管需求,將基于決策樹(shù)規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法引入到雷達(dá)衛(wèi)星圖像滸苔信息提取中,并通過(guò)反復(fù)研究實(shí)驗(yàn),取得了較好的提取