城市道路交通擁擠狀態(tài)識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、城市道路交通擁擠成為困擾世界各大城市的主要社會問題之一，不僅給人們的日常工作與生活帶來了很多的不便，還會制約經(jīng)濟(jì)的增長、加速城市環(huán)境的惡化等等，嚴(yán)重影響著城市的可持續(xù)發(fā)展。及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)中發(fā)生(或即將發(fā)生)的交通擁擠，對于制定合理有效的交通擁擠疏導(dǎo)策略具有重要意義。 城市道路交通擁擠狀態(tài)識別是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，包含了很多內(nèi)容和技術(shù)，但是論文主要對城市道路交通狀態(tài)識別的以下三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究：交通信息采集技術(shù)、交通數(shù)據(jù)

2、預(yù)測技術(shù)、交通擁擠狀態(tài)識別算法。 論文首先研究了城市道路交通擁擠的定義、分類、及其相關(guān)特性，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析了交通擁擠發(fā)生的深層次原因。其次，對各種交通狀態(tài)信息采集手段進(jìn)行了分析與比較，對各種交通檢測器優(yōu)化布置進(jìn)行了研究，并對其一般設(shè)計(jì)步驟進(jìn)行了介紹。其中，在固定型交通檢測器配置密度優(yōu)化方法中，提出了一種多目標(biāo)規(guī)劃模型。然后，在交通流參數(shù)的短時(shí)間預(yù)測方面，介紹了改進(jìn)的指數(shù)平滑方法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)間預(yù)測方法，以及基于這兩