基于視頻的交叉口流量控制研究.pdf

1、隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，汽車(chē)的擁有量逐年增加，城市交通擁擠的問(wèn)題越來(lái)越突出。為了對(duì)道路交通系統(tǒng)進(jìn)行有效的管理，必須提高道口交通信號(hào)控制的智能化程度，為此在研究并驗(yàn)證了常用車(chē)輛虛擬檢測(cè)算法基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一套完整的自適應(yīng)車(chē)輛控制系統(tǒng)。本論文的主要工作如下： 根據(jù)模糊控制理論要求設(shè)計(jì)了一種新型兩級(jí)模糊控制系統(tǒng)，著重改進(jìn)了其紅信模塊的輸入?yún)?shù)，使得紅信模塊的輸入變量物理概念更清晰，減少輸入變量個(gè)數(shù)，便于根據(jù)交通經(jīng)驗(yàn)設(shè)置合理的模糊控制

2、規(guī)則。 在采用遺傳算法對(duì)隸屬度函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，選擇了新的參數(shù)進(jìn)行編碼，保證了隸屬度函數(shù)的原有形態(tài)，并且設(shè)計(jì)了一種全新的約束條件，將其轉(zhuǎn)換為高度約束的最小值優(yōu)化問(wèn)題，并由此將自適應(yīng)的懲罰函數(shù)引入遺傳算法，大大提高的遺傳算法的運(yùn)行效率和收斂速度。 為了驗(yàn)證實(shí)際的模糊控制器運(yùn)行效果，對(duì)相關(guān)理論方法進(jìn)行驗(yàn)證提供平臺(tái)支持的需要，采用Visual C++6.0設(shè)計(jì)了一個(gè)交通微觀仿真模型，該模型在PC機(jī)上模擬信號(hào)采集系統(tǒng)通過(guò)Inter