基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博謠言免疫策略研究.pdf

1、隨著在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，人類交互和共享信息的方式發(fā)生了巨大變化。開放便利的互聯(lián)網(wǎng)為人們的交流提供了更加寬廣的平臺(tái)，但同時(shí)也為謠言擴(kuò)散孕育了理想的媒介。因此對(duì)謠言的傳播規(guī)律及其免疫策略進(jìn)行研究已成為在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的重要內(nèi)容。目前研究表明，大部分在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出小世界、無(wú)標(biāo)度、強(qiáng)社團(tuán)等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性，針對(duì)消息傳播問題的研究也主要基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播動(dòng)力學(xué)進(jìn)行，所以利用現(xiàn)代復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征已成為一個(gè)必然趨勢(shì)，這有助于更好的發(fā)

2、現(xiàn)消息傳播規(guī)律、分析輿論在網(wǎng)絡(luò)中傳播的機(jī)理、找出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并及時(shí)阻斷謠言在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散。
　　然而，傳統(tǒng)謠言免疫策略的研究存在一些不足，大部分傳播網(wǎng)絡(luò)都屬于非在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，而在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不但具有短平均路徑這種小世界現(xiàn)象，并且呈現(xiàn)度分布指數(shù)為常值的無(wú)標(biāo)度特性；傳統(tǒng)的謠言傳播模型直接采用病毒傳播模型模擬消息傳播過程，不能完全表征真實(shí)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶的狀態(tài)；此外，在選擇免疫節(jié)點(diǎn)時(shí)僅僅考慮節(jié)點(diǎn)自身影響力水平，忽略了其鄰居信息產(chǎn)生的間接影

3、響。
　　針對(duì)以上不足，本文選擇具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征的真實(shí)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)新浪微博作為研究對(duì)象，首先根據(jù)新浪微博實(shí)際數(shù)據(jù)集構(gòu)建有向用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，分析其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣y(tǒng)計(jì)特征，發(fā)現(xiàn)它們都具有小世界和無(wú)標(biāo)度特性；然后根據(jù)微博網(wǎng)絡(luò)特征，將用戶分為四種狀態(tài)，構(gòu)建基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的D-SEIR動(dòng)態(tài)謠言傳播模型，利用該模型在網(wǎng)絡(luò)中仿真微博謠言傳播，統(tǒng)計(jì)分析各狀態(tài)用戶數(shù)量隨時(shí)間的變化情況，驗(yàn)證了其符合真實(shí)謠言傳播過程；最后考慮節(jié)點(diǎn)自身出度及鄰居最大出度來選取