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1、在不一致信息系統(tǒng)研究中,Ziarko提出了一種歸類質(zhì)量,進(jìn)而在這種歸類質(zhì)量的基礎(chǔ)上提出了近似約簡(jiǎn),而由這種近似約簡(jiǎn)形成的決策規(guī)則對(duì)一部分個(gè)體的歸類會(huì)產(chǎn)生較大的偏差.本文的工作之一是先將不一致信息系統(tǒng)進(jìn)行約簡(jiǎn),再形成近似決策規(guī)則,這樣能一定程度上緩解偏差.眾所周知,無論是決策樹分類器,還是粗糙集中的信息系統(tǒng),都有一個(gè)共同的缺陷:都會(huì)由于訓(xùn)練樣本分布不均勻可能引起分類規(guī)則的不完全,導(dǎo)致分類出現(xiàn)"盲區(qū)".北師大研究生李鳳通過引入決策樹模糊化及
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